OpenCL如何更改cl_mem的内存地址？

我想做一个子矩阵乘法。假设我有一个函数：

void MatMul(cl_mem A, cl_mem B, cl_mem C, int M, int K, int N)

void ocl_push_array(cl_mem d_x, float *h_x, int n){
    size_t data_size = sizeof(float)*n;
    err = clEnqueueWriteBuffer(queue, d_x, CL_TRUE, 0, data_size, h_x, 0, NULL, NULL);
}

其中A是M*K，B是K*N，C是M*N，A、B、C都是通过主机内存

float*h_A、*h_B、*hC通过以下函数传递的行主一维数组：

void MatMul(cl_mem A, cl_mem B, cl_mem C, int M, int K, int N)

void ocl_push_array(cl_mem d_x, float *h_x, int n){
    size_t data_size = sizeof(float)*n;
    err = clEnqueueWriteBuffer(queue, d_x, CL_TRUE, 0, data_size, h_x, 0, NULL, NULL);
}


我想问一下：

如果我想做子矩阵乘法，比如说逐行切片：

    // cl_mem A, B, C;
    for(int x=0; x<M; x+=16)
    {
        cl_mem A_sub = (cl_mem)((float *)A+x*K);
        cl_mem C_sub = (cl_mem)((float *)C+x*N);
        if((M-x+1)>=16)
            MatMul(A_sub, B, C_sub, 16, K, N);
        else
            MatMul(A_sub, B, C_sub, M-x+1, K, N);
    }

尺寸为：

#define BLOCK_SIZE 16

size_t localWorkSize[] = {BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE};
size_t globalWorkSize[] = {shrRoundUp(BLOCK_SIZE, N), shrRoundUp(BLOCK_SIZE, M)};

size_t shrRoundUp(int group_size, int global_size) 
{
    int r = global_size % group_size;
    if(r == 0) 
    {
        return global_size;
    } else 
    {
        return global_size + group_size - r;
    }
}

该代码采用Nvidia OpenCL矩阵乘法示例。我的GPU是：英特尔（R）高清图形4600

谢谢
 我认为你做不到：

cl_mem A_sub = (cl_mem)((float *)A+x*K);

因为cl_mem是OpenCL中的一个对象，它实际上是一个复杂的数据结构，而不仅仅是一个数据指针。它维护诸如指向实际内存的数据指针、对象引用、内存属性等信息。不同的运行时甚至可能有不同的cl_mem对象实现。这就是为什么会出现CL_INVALID_MEM_对象错误消息

要获得子矩阵的所需数据，可以执行以下操作之一：

定义两个新的cl_mem对象，并使用一个单独的内核
复印工作

使用clEnqueueCopyBuffer函数在主机上复制数据
代码域

使用CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR到内存缓冲区，然后使用
ClenqueueEmapBuffer将GPU内存映射到主机内存指针，并
然后使用映射的主机内存修改内存内容
指针，完成后，取消映射指针以返回GPU内存
到设备内存域