Stata Estadd平均多元回归

我正在建立一个包含几个回归的表，我想用自变量的平均值添加第一列

我一直在使用estadd mean，但它会在每次回归后创建一列，而我只希望在一开始，在自变量的名称后创建一列。以下是我迄今为止使用的代码：

eststo: xtivreg2 Living_u15 Fst_gender_al ${FB} [pweight=sweight] if tag==1 & v025==2, cluster (sstate senumer) fe ivar(sstate)
 estadd mean

eststo: xtivreg2 Living_hh_u15 Fst_gender_al ${FB} [pweight=sweight] if tag==1 & v025==2, cluster (sstate senumer) fe ivar(sstate)

eststo: xtivreg2 Living_u15 Fst_gender_al ${FB} [pweight=sweight] if tag==1  & Moth_age<35 & v025==2, cluster (sstate senumer) fe ivar(sstate)
eststo: xtivreg2 Living_hh_u15 Fst_gender_al ${FB} [pweight=sweight] if tag==1  & Moth_age<35 & v025==2, cluster (sstate senumer) fe ivar(sstate)

eststo: xtivreg2 Living_u15 Fst_gender_al ${FB} [pweight=sweight] if tag==1 & Moth_age<30 & v025==2, cluster (sstate senumer) fe ivar(sstate)
eststo: xtivreg2 Living_hh_u15 Fst_gender_al ${FB} [pweight=sweight] if tag==1 & Moth_age<30 & v025==2, cluster (sstate senumer) fe ivar(sstate)


esttab using "${ndhs_table}FB_dstat.tex", cell((b mean) se) stat(N r2 F) title(..)  
addnotes(".. ") star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) append

eststo:xtivreg2 Living_u15 Fst_gender_al${FB}[pweight=sweight]如果tag==1&v025==2，集群（sstate senumer）fe ivar（sstate）
estadd平均值
eststo:xtivreg2 Living_hh_u15 Fst_gender_al${FB}[pweight=sweight]如果tag==1&v025==2，集群（sstate senumer）fe ivar（sstate）
eststo:xtivreg2 Living_u15 Fst_gender_al${FB}[pweight=sweight]如果tag==1&Moth_age我想我会使用
estpost
和
tabstat
一起使用
单元格内的
和
操作符（）
来组合平均值和β值

sysuse auto, clear
local rhs weight trunk
eststo clear
eststo: estpost tabstat `rhs', stat(mean) col(stat)
eststo: regress price `rhs'
eststo: regress price `rhs', vce(robust)
esttab, cells("mean & b" se) 

这将产生以下结果

. esttab, cells("mean & b" se) nodepvar

---------------------------------------------------
                      (1)          (2)          (3)
                     est1         est2         est3
                mean/b/se    mean/b/se    mean/b/se
---------------------------------------------------
weight          3019.459      2.266182     2.266182
                              .5110542     .6227162
trunk           13.75676     -60.03885    -60.03885
                              92.85726     88.23694
_cons                         148.5533     148.5533
                              1203.406     947.5387
---------------------------------------------------
N                      74           74           74
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这有用吗？您可能仍然希望进行一些修补，以获得正确的标签和标题