OpenCL中的image2d_t和image2d_数组_t有什么区别？

OpenCL中image2d_t和image2d_数组_t数据类型之间的区别是什么？

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我在规范中找不到太多信息。

image2d\u t

是一个特定格式和大小的平面二维图像。如果

cl\u khr\u mipmap\u图像

扩展可用，则它还可能包含mipmap级别（）

image2d\u array\t

是一组大小和类型都相同的图像。请看一看如何创建这样的图像阵列。从本页：

请注意，从image_array_size=1的内核读取和写入二维图像数组的性能可能低于二维图像

因此，您应该仅在需要时使用图像阵列

有关如何从内核访问

image2d\u t

和

image2d\u数组\u t

，请参阅。对于图像阵列，所需图像的索引将位于

z

纹理坐标中。对于

image2d\u t

和

image2d\u array\u t

而言，mipmap级别被指定为

lod

参数，用于

read\u image（）

如果您需要将可变数量的图像传递给内核（即在运行时决定），那么图像数组非常有用，因为在内核中，您可以使用

get\u Image\u array\u size（）

查询

image2d\u array\u t

中有多少图像，例如，您希望将图像数组中的所有图像平均起来

它们还可用于索引内核中的图像，例如，根据内核中计算的局部图像统计信息选择边缘锐化遮罩（存储在图像数组中）

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在硬件方面，

image2d\u阵列\u t

通常比

image3d\u t

更快，而且支持范围更广。但是，

image2d\u array\u t

无法（自动）在阵列图像之间进行采样，而

image3d\u t

可以在分数

z

位置进行采样。

2d\u array\t必须是单独的图像，而3d必须在硬件上进行更优化，以过滤图像间像素，从而单独计算图像，数组可能更好，如果将它们一起计算，3d可能更好。但我没有尝试这些，只是一个假设。