用于windows的神经网络的示例OpenCL代码

用于windows的神经网络的示例OpenCL代码,opencl,Opencl,我正在OpenCL中搜索神经网络示例代码,我可能会使用GPU内核进行优化。请帮助我,因为我是OpenCL的初学者 您可以查看这个用于快速神经网络的FANN库的增强版。 我确信它需要一些优化:-) 我还计划优化这个库 我已经开始为OpenCL at编写一个深度卷积神经网络库。迄今为止,它支持: 卷积层 最大池 softmax 随机转换层 随机斑块层 规范化层 multinet(又名“多栏”,per) 完全连接 。。。在GPU上运行,使用OpenCL。您可以在命令行上指定网络体系结构,如100C

我正在
OpenCL
中搜索神经网络示例代码,我可能会使用GPU内核进行优化。请帮助我,因为我是
OpenCL
的初学者

您可以查看这个用于快速神经网络的FANN库的增强版。 我确信它需要一些优化:-) 我还计划优化这个库


我已经开始为OpenCL at编写一个深度卷积神经网络库。迄今为止,它支持:

  • 卷积层
  • 最大池
  • softmax
  • 随机转换层
  • 随机斑块层
  • 规范化层
  • multinet(又名“多栏”,per)
  • 完全连接
。。。在GPU上运行,使用OpenCL。您可以在命令行上指定网络体系结构,如
100C5-MP2-100C5-MP2-100C4-MP2-300N-100N-6N

编辑:现在可以在MNIST上获得99.55%的测试准确率:-)

您可能需要查看。在某些版本中,它支持GPU操作。