Opencl 我可以使用Julia编程我的GPU&；中央处理器？

我的系统有显卡。我不玩游戏

我想编一些高性能的计算程序来娱乐一下

我可以使用JULIA lang来利用我的硬件吗？

是的

进入

*如何安装

Pkg.add("OpenCL"); 
Pkg.update()

• 使用以下链接检查硬件上的各种OPENCL计算平台

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CUDA是NVIDIA的专利，但在科学计算中得到广泛应用。Julia有几个与CUDA相关的软件包，但我一直在使用CUDArt，这对我来说效果很好

通常，您必须手动释放在GPU上分配的内存，但是这个包有向Julia GC注册的CudaArray类，所以您不必担心内存泄漏。当您的内存需求更高时，您当然可以手动管理内存

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当您开始编写自己的内核时，如果您将它们编译到PTX（而不是共享对象/dll），那么直接从Julia调用它们也很容易。如果您采用这种方式，实际上可以在现有的Julia会话中实时重新加载它们。

我正在使用该库成功地使用它。它支持CUDA和OpenCL（以及CPU）

它非常容易理解和使用：

#Random number generation
a = rand(AFArray{Float64}, 100, 100) 
#Basic arithmetic operations
c = sin(a) + 0.5
d = a * 5

下面是一个基准测试：

julia> benchmark()
INFO: Warmup done!
INFO: Matmul
Time (CPU): 0.042887455
Time (GPU): 0.0417952754
INFO: FFT
Time (CPU): 0.074640831
Time (GPU): 0.009890463
INFO: Rand
Time (CPU): 0.089245094
Time (GPU): 0.0097255858
INFO: Vec sort
Time (CPU): 0.11730852
Time (GPU): 0.0384733068

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美好的但我没有NVIDIA图形卡。我使用radeon。我想OpenCL对供应商是不可知的。ArrayFire.jl还在开发吗？目前Julia 0.4和0.5中都没有成功。我希望在OpenCL和CUDAnative包的开发完成后，能看到它们之间的性能比较。当然，使用OpenCL可以避免供应商锁定。