clCreateContext在OpenCL中花费大量时间

我正在开发一个openCL程序，一切都很好，但问题是clCreateContext函数调用占用了大部分程序执行时间（程序运行约400毫秒，其中380毫秒仅用于创建上下文）

内核在创建上下文和命令队列后在线编译。我的系统只包含一个OpenCL设备（Nvidia Pascal）

我在Nvidia GeForce GT 640上尝试了相同的程序，创建上下文所需的时间更少（大约100毫秒），但与执行时间相比仍然太长（我打印了设备名称，它们都很好）

向量平台；
cl_设备id设备id；
clGetPlatformIDs（0、NULL和ret_num_平台）；
ret=clGetPlatformIDs（ret_num_platforms，&platforms[0]，NULL）；
ret=CLGetDeviceID（平台[0]，设备类型，1，&device\u id，&ret\u num\u设备）；
时间戳[0]=get_timestamp（）；
context=clCreateContext（NULL，1，&device\u id，NULL，NULL，&ret）；
时间戳[1]=get_timestamp（）；
contextTime=（时间戳[1]-时间戳[0]）/1000.0L；
为什么你觉得它太慢了？这似乎是您在执行过程中会使用的一次调用类型。我创建了以前的openCL程序，而clCreateContext并没有花费那么多时间，可能是构建程序，但我认为创建上下文并不是一个花费那么多时间的过程（程序构建时间为7毫秒，创建上下文为380毫秒！），这是有意义的吗？你考虑过通过<代码> char */COD>来查看你是否有错误消息？是的，这只是一个简化的版本，我在每个调用下都有一个错误检查功能。在一个典型的OpenCL应用程序中，您只需要创建一次上下文，并且希望程序将大部分时间花在OpenCL设备上的实际计算上。因此，如果clCreateContext花费大量时间，这应该没有多大关系。但在某些情况下，如果这成为瓶颈，那么驱动程序供应商必须解决这个问题。任何事情都可能发生，一些内核可能被构建等等。
vector<cl_platform_id> platforms;
cl_device_id device_id;
clGetPlatformIDs(0, NULL, &ret_num_platforms);
ret = clGetPlatformIDs(ret_num_platforms, &platforms[0], NULL);
ret = clGetDeviceIDs(platforms[0], deviceType, 1, &device_id, &ret_num_devices);
timeStamps[0] = get_timestamp();
context = clCreateContext(NULL, 1, &device_id, NULL, NULL, &ret);
timeStamps[1] = get_timestamp();
contextTime=(timeStamps[1]-timeStamps[0]) / 1000.0L;
cout << "   Context Time: " << contextTime << " ms\n";
command_queue = clCreateCommandQueue(context, device_id, CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE, &ret);