OpenCL组大小含义

本地组大小对OpenCL意味着什么？如果工作组大小为1，是否意味着同一时间只有一个线程在运行

我发现我们可以将NULL设置为

cl\n范围

，让程序自动选择组大小，我们如何知道选择的组大小？

在opencl内核中

get_local_size (0);

为8x16工作组大小的内核提供“8”

get_local_size (1);

对于相同的内核执行，给出“16”。如果它是3D内核，那么“2”作为参数给出了第三维度的大小。要查询维度数（1,2,3？），请执行以下操作：

使用

本地工作组大小给出了每个硬件同步的线程数。对于AMD GPU，其最大值为256，而Nvidia和CPU的最大值为1024。当您将“1”作为这个工作组大小时，每个同步计算单元只获得一个线程（如果不受驱动程序或硬件的最小值限制），并且每个线程（也每个wave）获得最大本地内存

同时？整个执行被折叠到少数几个计算单元上，允许多次执行并增加占用，特别是工作组大小很小且本地内存足够。例如，如果L=1允许最大值波折叠到同一计算单元，L=64只允许16个波折叠，L=256只允许4个波折叠。是的，同时但不在同一同步范围内

一些供应商的一些模型可以执行并发内核执行以完全占用管道，这样单个线程可能不是单独的，而是与另一个commandqueue的另一个内核中的另一个线程一起执行

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例如，即将推出的r9 390x gpu将有64个计算单元，每个单元可能有4个向量单元，每个单元有16个算术和fpu单元，总共4096个核。AMD的计算单元总共有64个核，一个核通过4个波传输，因此每个计算单元有256个线程。但是这个线程系统可能不同于CPU上的线程系统，因此上下文切换可能更快，并且由于分组切换，缓存争用最小

但一个团队的规模怎么可能超过100人呢？GPU不是只有32个核吗？它们是计算单元，每个都有许多向量单元或标量单元。如果我将组大小增加一倍，运行时是否可能减少到一半？工作组大小表示有多少“工作项”将完全并行运行（同步、屏障和本地内存可用）。与硬件相关，如果将其加倍，而硬件无法执行，则会出现错误。@DarkZeros“工作组大小表示有多少个“工作项”将完全并行运行”。不，没有。它表示有多少个工作项能够在屏障上同步，因此，如果使用屏障同步，至少有多少个工作项必须在给定的计算单元上并发。在实际系统上，只有这些工作项的子集可能实际并行运行，并且多个工作组可能并发，因此这是一个最小值。它资源有限，但不直接依赖于硬件。

 get_work_dim ();