Opencl 内存位置和分配

要在数组上执行算法，我们必须使用数组创建的缓冲区。 但由于采用了Intel/AMD CPU，它使用了系统的DDR，就像全局内存一样。

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最后，该表被创建两次。有没有一种方法可以在不分配缓冲区的情况下使用内存中已有的表。

CPU可以访问机器内存，但无法访问GPU内存。同样，GPU可以访问自己的内存，但不能访问主机的。这就是您必须在这两个内存空间之间传输信息的原因——它们是两个完全独立的内存空间

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与gpgpu相反，使用OpenCL时，内核可能在CPU本身上运行，因此无需复制缓冲区；但是OpenCL仍然要求您显式地传输内存，只是如果它在主机上运行，它的实现将忽略它。

CPU可以访问机器的内存，但不能访问GPU的内存。同样，GPU可以访问自己的内存，但不能访问主机的。这就是您必须在这两个内存空间之间传输信息的原因——它们是两个完全独立的内存空间

与gpgpu相反，使用OpenCL时，内核可能在CPU本身上运行，因此无需复制缓冲区；但是OpenCL仍然要求您显式地传输内存，只是如果它在主机上运行，它的实现将忽略它。

您可以在创建缓冲区时通过设置CL\u MEM\u use\u host\u PTR标志来要求OpenCL使用原始内存区域

如果内核在CPU上运行，则不会发生内存复制

如果在GPU上运行，如果OpenCL运行时认为它更合适，则可能会发生复制。

您可以在创建缓冲区时通过设置CL_MEM_use_HOST_PTR标志要求OpenCL使用原始内存区域

如果内核在CPU上运行，则不会发生内存复制

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如果在GPU上运行，如果OpenCL运行时认为它更合适，可能会发生拷贝。

那么数据在OpenCL CPU平台上分配了两次，有什么技巧可以解决这个问题吗？在图像处理中，这是对性能的极大浪费。@Alexant我想我还不够清楚。。。如果您使用OpenCL，并且目标设备是CPU，那么数据不会被分配两次。如果你在GPU上使用完全相同的代码，它会。那么数据在OpenCLCPU平台上被分配两次，有什么技巧可以解决这个问题吗？在图像处理中，这是对性能的极大浪费。@Alexant我想我还不够清楚。。。如果您使用OpenCL，并且目标设备是CPU，那么数据不会被分配两次。如果你在GPU上使用完全相同的代码，它会。