内核增加后GPU驱动程序不响应 我是OpenCL的新手，我想实际的并行筛选这个筛子，C++代码在这里：

我不知怎的没有从中得到好的结果，事实上CPU版本在比较之后要快得多。我试图使用NDRangekernel来避免编写嵌套循环，并可能提高性能，但当我在函数中给出更高的限制数时，GPU驱动程序停止响应，程序崩溃。也许我的NDRangekernel配置不好，有人能帮我吗？我可能没有得到正确的NDRange，这里是关于我的GPU的信息

• CL_装置名称：GeForce GT 740M

• CL_设备供应商：NVIDIA公司

• CL_驱动程序_版本：397.31

• CL_设备类型：CL_设备类型\u GPU

• CL_设备最大计算单位：2

• CL\ U设备\最大工作\项目\尺寸：3

• CL\ U设备\最大工作\项目\尺寸：1024/1024/64

• CL_设备最大工作组大小：1024

• CL_设备最大时钟频率：1032 MHz

• CL_设备_地址_位：32

• CL_设备最大内存分配大小：512 MB

• CL_设备_全局_内存大小：2048 MB

• CL\ U设备\错误\纠正\支持：否

• CL\ U设备\本地\成员\类型：本地

• CL_设备_本地_内存大小：48 KB

• CL\ U设备\最大\常数\缓冲区\大小：64 KB

• CL_设备_队列_属性：
  -CL\u队列\u超出\u顺序\u执行模式\u启用

• CL_设备\u队列\u属性：CL_队列\u分析\u启用

• CL\ U设备\图像\支持：1

• CL\ U设备\最大\读取\图像\参数：256

• CL\ U设备\最大\写入\图像\参数：16
  这是我的NDRange代码
  queue.enqueueNDRangeKernel（add，cl:：NDRange（1,1），cl:：NDRange（（limit*limit）-1，（limit*limit）-1），cl:：NullRange，NULL，&事件）

以及我的内核代码：

__kernel void sieveofAktin(const int limit, __global bool* sieve)
{
int x = get_global_id(0);
int y = get_global_id(1);
//printf("%d \n", x);

int n = (4 * x * x) + (y * y);
if (n <= limit && (n % 12 == 1 || n % 12 == 5))
    sieve[n] ^= true;

n = (3 * x * x) + (y * y);
if (n <= limit && n % 12 == 7)
    sieve[n] ^= true;


n = (3 * x * x) - (y * y);
if (x > y && n <= limit && n % 12 == 11)
    sieve[n] ^= true;
 
for (int r = 5; r * r < limit; r++) {
    if (sieve[r]) {
        for (int i = r * r; i < limit; i += r * r)
            sieve[i] = false;
    }
}

}

\uuuuu内核无效sieveofAktin（常量整数限制，\uuuuu全局布尔*sieve）
{
int x=获取全局id（0）；
int y=获取全局id（1）；
//printf（“%d\n”，x）；
int n=（4*x*x）+（y*y）；
如果（n您的代码中有很多分支，我怀疑这可能会影响您在GPU上的性能

如果不仔细研究算法，我不确定这有多可能，但理想情况下，您希望重写代码以使用尽可能少的分支。或者，您可以完全研究其他算法

至于锁定，我需要查看更多的主机代码才能知道发生了什么，但有可能您超出了平台/设备的各种限制。您是否在检查您调用的每个OpenCL函数的错误？
您在该代码中有很多分支，我怀疑这可能会影响您在GPU上的性能。请看第6章详细介绍了这会影响性能的原因

如果不仔细研究算法，我不确定这有多可能，但理想情况下，您希望重写代码以使用尽可能少的分支。或者，您可以完全研究其他算法

至于锁定，我需要查看更多的主机代码才能知道发生了什么，但有可能您超出了平台/设备的各种限制。您是否正在检查您调用的每个OpenCL函数的错误？
无论您的算法或实现有多好或有多差，驱动程序都应该始终响应。无响应很可能是一个bug。请在处提交bug报告。
无论您的算法或实现有多好或有多差，驱动程序都应始终响应。无响应很可能是一个bug。请在处提交bug报告