OpenCl声明，对还是错？

我在看一些结果。在那里，我看到他们使用了5120个工作组，本地规模为1。我对OpenCl的了解有限，我想知道这句话是否正确：

从GPU可以看出，第一个测试有5120个工作组，其中 每个工作项1个。这意味着在中执行的线程 并行计算仅限于计算机中的计算单元数量 机器。例如，如果一个GPU有20个计算单元，那么只有 最多20个并行工作的线程。虽然当 本地大小增加到2，是运行线程数量的两倍 同时

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从OpenCl的一些信息来看，这似乎是正确的。尽管我需要第二个意见。

更新。嗯，纳特·乔夫的评论是对的，我把这个问题理解为“同时飞行”而不是“同时执行”

正如我所写的，在一个计算单元中可以在给定的时间安排几个工作组。这种“正在运行”的工作组的数量受到每个计算单元上可用资源（本地内存、寄存器等）的限制

在现有的实现（afaik）中，一个计算单元将从同一个工作组中挑选一个工作项块（扭曲/波前），在计算单元中飞行的所有块中执行。将此块的一条“指令”插入管道（可能需要几个周期，每条“指令”可能对应于每个工作项中的几个操作），然后拾取另一个块

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所以，是的，如果工作组大小为1，则每个计算单元只会同时物理启动1个工作项。但所有工作项可能同时在GPU中运行。

更新。嗯，纳特·乔夫的评论是对的，我把这个问题理解为“同时飞行”而不是“同时执行”

正如我所写的，在一个计算单元中可以在给定的时间安排几个工作组。这种“正在运行”的工作组的数量受到每个计算单元上可用资源（本地内存、寄存器等）的限制

在现有的实现（afaik）中，一个计算单元将从同一个工作组中挑选一个工作项块（扭曲/波前），在计算单元中飞行的所有块中执行。将此块的一条“指令”插入管道（可能需要几个周期，每条“指令”可能对应于每个工作项中的几个操作），然后拾取另一个块

所以，是的，如果工作组大小为1，则每个计算单元只会同时物理启动1个工作项。但所有工作项可能同时在GPU中运行