OpenCL本地内存有限制吗？

今天，我又向内核添加了四个

\uu local

变量以转储中间结果。但是，只需将另外四个变量添加到内核的签名并添加相应的内核参数，就会将内核的所有输出都渲染为“0”。所有cl函数都不会返回错误代码

我进一步尝试只添加两个较小变量中的一个。如果我只添加其中一个，它会工作，但如果我同时添加这两个，它会崩溃

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那么OpenCL的这种行为是否意味着我分配了大量的本地内存？我怎样才能知道我有多少可用的

\uu local

内存？

我不确定，但我觉得这是必须看到的

只需浏览以下链接。读一下

一本好书：

一点相关的东西：

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通过使用带有

clGetDeviceInfo

功能的

CL\u device\u local\u MEM\u SIZE

标志，可以查询设备在其每个计算单元上提供的本地内存量：

cl_ulong size;
clGetDeviceInfo(deviceID, CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE, sizeof(cl_ulong), &size, 0);

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返回的大小以字节为单位。每个工作组都可以严格地为自己分配这么多内存。但是，请注意，如果它确实分配最大值，这可能会阻止在同一计算单元上同时调度其他工作组。

当然有，因为本地内存是物理的，而不是虚拟的

从使用CPU上的虚拟地址空间到理论上拥有我们想要的内存—由于分页文件/交换分区耗尽，可能会在非常大的大小时失败，甚至可能不会，直到我们实际尝试使用太多内存，使其无法映射到物理RAM和磁盘

对于需要访问实际RAM中特定区域的计算机操作系统内核（或其较低级别的部分），情况并非如此

GPU全局和本地内存也不是这样。没有*内存分页（将感知到的线程地址重新映射到物理内存地址）；没有交换。特别是关于本地内存，每个计算单元（=GPU上的每个对称多处理器）都有一组RAM用作本地内存；这里的绿色石板：

每一块这样的板的大小就是你得到的

clGetDeviceInfo（·，CL\u设备\本地\内存大小，·，·）

举例来说，在GPU上，本地内存大小为16KB或48KB（64KB的补码用于缓存对全局内存的访问）。因此，到今天为止，GPU本地内存相对于全局设备内存来说非常小

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1-在以Pascal架构开始的nVIDIA GPU上，支持分页；但这不是使用设备内存的常见方式。

@einpoklum@CiroSantilli烏坎事件2016六四事件法轮功: 相应地更新了此答案，谢谢。现在请考虑删除评论。这被报告为“本地内存大小”。