Opencl 内存复制速度比较CPU<-&燃气轮机；GPU

我现在正在学习boost:：ComputeOpenCL包装库。 我正在经历非常缓慢的复制过程

如果我们将CPU到CPU的复制速度缩放为1，那么GPU到CPU、GPU到GPU、CPU到GPU的复制速度有多快

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我不需要精确的数字。只要有一个大致的想法就会大有帮助。在示例中，CPU-CPU的速度至少是GPU-GPU的10倍。

没有人回答我的问题。 所以我做了一个程序来检查复印速度

#include<vector>
#include<chrono>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<boost/compute.hpp>
namespace compute = boost::compute;
using namespace std::chrono;
using namespace std;

int main()
{
    int sz = 10000000;
    std::vector<float> v1(sz, 2.3f), v2(sz);
    compute::vector<float> v3(sz), v4(sz);

    auto s = system_clock::now();
    std::copy(v1.begin(), v1.end(), v2.begin());
    auto e = system_clock::now();
    cout << "cpu2cpu cp " << (e - s).count() << endl;

    s = system_clock::now();
    compute::copy(v1.begin(), v1.end(), v3.begin());
    e = system_clock::now();
    cout << "cpu2gpu cp " << (e - s).count() << endl;

    s = system_clock::now();
    compute::copy(v3.begin(), v3.end(), v4.begin());
    e = system_clock::now();
    cout << "gpu2gpu cp " << (e - s).count() << endl;

    s = system_clock::now();
    compute::copy(v3.begin(), v3.end(), v1.begin());
    e = system_clock::now();
    cout << "gpu2cpu cp " << (e - s).count() << endl;
    return 0;
}

#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
名称空间compute=boost:：compute；
使用名称空间std:：chrono；
使用名称空间std；
int main（）
{
int sz=10000000；
标准：向量v1（sz，2.3f），v2（sz）；
向量v3（sz），v4（sz）；
自动s=系统时钟：：现在（）；
std:：copy（v1.begin（），v1.end（），v2.begin（））；
自动e=系统时钟：：现在（）；
cout完全取决于您的硬件设置和软件技术，但如果正确，则应在40%到90%的PCIe带宽内完成，前提是您的传输足够大（以及许多其他因素，包括您的GPU是否位于16通道插槽中）。如果我没有记错，我看到的速度大约为5-6 GB/s。如果我没有记错，Intel HD Graphics Skylake没有视频RAM，但与CPU共享内存。比较不同系统上的结果会很有趣。