Opencl 使用多个GPU+；CL-GL互操作缓冲区

我用opencl实现了一个简单的代码，它使用16个多线程复制64MB的数据。内核如下所示：

__kernel void myKernel(
  __global float4* a,
  __global float4* c,
  int count
  ){ 

  int thread_idx = get_global_id(0);
  if (thread_idx >= count) return;

  c[thread_idx] = a[thread_idx]; 
}

我的电脑有两个图形卡（GTX 980+GTX 970）和一个显示器。我正在使用Windows8.1。我在主机上创建了

c[…]

缓冲区，一次使用普通

clCreateBuffer

，另一次使用opengl创建gl缓冲区，另一次使用

clCreateFromGLBuffer

创建cl缓冲区。我的比较表明，使用

clCreateBuffer

创建的缓冲区速度始终相同，但在连接到显示器的gpu上创建的GL缓冲区速度要快得多，如图所示：

我的调查显示，

clEnqueueAcquireGLBuffer

使未连接到显示器的gpu上的一切都变慢了。有人见过这样的问题吗？你知道我该怎么修吗

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完整的代码可以在这里找到：

这不是问题，只是一张卡有200 GB/s的带宽和vram到vram的拷贝。Pci-e通道（到非渲染卡）只有8-16 GB/s，对于小数据可能更小。如果您直接使用该共享缓冲区，那么就没有拷贝与pci-e拷贝的比较。你可以进行负载平衡，例如通过另一张卡只提供8MB的部分，在渲染设备上提供56MB的部分。我没有得到它。所以，问题是我将要生成的数据比这个还要大。据我所知，如果我在两个gpu上有两个cl上下文，gpu将始终工作得很快，但如果我们在一个gpu上创建一个上下文，另一个需要从拥有上下文的gpu传输数据，然后它会变慢。是否显示任何结果？带/不带显示，结果几乎是一样的。然后在与先前迭代相同的时间复制数据，这样您就可以将此时间减半。