第一次Cuda调用时OpenCV Cuda“无效设备功能”

我已经成功地使用gpu支持构建OpenCV有一段时间了，但是，我遇到了一个似乎无法修复的情况。在使用VS 2013和CUDA 8.0构建OpenCV 3.3之后，OpenCV cpu和gpu似乎在我的两台测试机器GTX 750 Ti和GTX 950M上工作良好，这两台机器都使用Windows 10。在另一台带有GTX 1050 Ti的机器上，cpu调用work，但我在第一次调用OpenCV cuda函数时得到了一个无效的设备函数。在CMake中，我修改了CUDA_ARCH_BIN和CUDA_生成变量并进行了重建，但我似乎无法为这台机器找到解决方案。我更新了英伟达图形驱动程序，在Cu普勒，麦斯威尔和3.0，3.5，3.7，5.0和CUAUDA生成CUAYARCHARIB BIN。所有测试都在两台测试机器上进行，但在第三台测试机器上失败，并出现相同的错误。我在网上发现的一切都表明，这是由于GPU的计算能力与CUDA_ARCH_BIN设置不匹配造成的。我认为，如果我设置为5.0/Maxwell，它将在Maxwell、Pascal和更新版本上运行。唯一的另一个变量是1050TI在Windows7上运行，我祈祷这不是问题所在。或者VS2013、Cuda 8.0和/或OpenCV 3.3之间可能存在不兼容？任何想法都将不胜感激

感谢@RobertCrovella提供了正确的答案。通过简单地将6.1添加到CMAKE中的CUDA_ARCH_BIN列表中，问题就解决了。所以我最后用的是 CUDA_ARCH_BIN=5.0,5.2,6.0,6.1，因为我只对Maxwell和Pascal感兴趣 我让CUDA_一代人空着。如果你为CUDA_世代选择一些东西，它会自动为你填充CUDA_拱门_垃圾箱……对我来说，它给了我比我想要的更多

旁注：我注意到，添加到CUDA_ARCH_BIN的架构越多，OpenCV DLL就越大。这正好支持罗伯特在评论中所说的。似乎对于列表中的每个体系结构，该体系结构的特定代码都会添加到dll中。如果不在列表中放置拱门，代码将不会在该拱门上运行

现在一切似乎都很明显

再次感谢你，罗伯特

对于感兴趣的用户，以下是我的CUDA CMAKE设置：

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我建议为Pascal 1050添加arch 6.1/Pascaldevice@RobertCrovella当我写这个问题时，我突然想到这可能就是问题所在。我认为将CUDA_ARCH_BIN设置为3.0、3.2、3.5、3.7、5.0、5.2可以在6.1卡上使用。我想也许你想要涵盖的每一种计算能力都必须在列表中？不管怎样…现在开始构建，并将返回报告。这完全取决于cmake如何将这些条目转换为实际的CUDA构建开关。如果它指定包含PTX，则您是正确的。如果没有，我是对的。由于无效设备功能错误是构建映像中不存在合适的PTX的决定性指示，我倾向于相信我是正确的，并且与您自己的说法一致：我在web上找到的所有信息都表明，这是由于GPU的计算能力与CUDA_ARCH_BIN设置不匹配造成的