Opencv 是否可以仅在图像中的一个点上运行filter2D（卷积）？

我目前正在运行一个内核和一个映像：

cv::filter2D(source, 
             dest, 
             CV_64F, 
             kernal, 
             cv::Point(-1,-1), 
             0, 
             cv::BORDER_CONSTANT);

但是，我对用内核对整个图像进行卷积不感兴趣，我只想在源图像上的给定像素处运行卷积

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这可能吗？

从文档中可以看出，答案很简单：

注意：当源图像是较大图像的一部分（ROI）时，该函数将尝试使用ROI之外的像素来形成边界

因此，解决方案是：

cv::Point point(x, y); 
Mat onePixelSourceROI(source, cv::Rect( point, cv::Size(1, 1) ));

cv::filter2D(onePixelSourceROI, 
             dest, 
             CV_64F, 
             kernal, 
             cv::Point(-1,-1), 
             0, 
             cv::BORDER_CONSTANT);

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刚才看到文档中的一个注释，该注释建议只需裁剪1px ROI即可->注释当源图像是较大图像的一部分（ROI）时，该函数将尝试使用ROI之外的像素来形成边框。要禁用此功能并始终进行外推，就好像src不是ROI一样，请使用borderType | BORDER | u-ISOLATED。这听起来很合理，不过您也可以手动执行类似于

filterVal=subM.mul（kernel.sum其中
subM
是ROI。@烧杯-很酷，谢谢-我不知道你能做到。使用该方法会对像素边界产生什么影响？如果
subM
完全包含在原始矩阵中（即，所有值都存在），则将使用它们。如果
subM
从图像边缘脱落，则必须手动填充所需的值。例如，如果您想在图像的像素
（0,0）
上使用3x3内核，则必须使用类似的方法，使用第1行和第1列中缺失的5个值填充ROI。