Opencv 立体视觉算法

对于我的项目，应该从相机分割出最近的手部区域，我最初尝试openCV的立体视觉示例。然而，视差图看起来很糟糕，对我来说毫无用处。 是否有其他方法比openCV实现更好，并且有一些输出（图像视频）。因为，我的时间有限，我必须选择一个更好的算法并实现它

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谢谢。

OpenCV实现了许多立体块匹配算法，其中一些算法非常先进

除了在非常简单的情况下，视差图总是看起来很糟糕——第一步是尝试改善源图像、照明和背景。我

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如果这很容易，那么每个人都会这么做，昂贵的3D激光扫描仪就没有市场了。

OpenCV实现了许多立体块匹配算法，其中一些算法相当先进

除了在非常简单的情况下，视差图总是看起来很糟糕——第一步是尝试改善源图像、照明和背景。我

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如果这很容易，那么每个人都会这么做，昂贵的3D激光扫描仪就没有市场。

尝试OpenCV提供的不同块匹配算法。到目前为止，我所做的一点实验似乎表明，cv:：立体声GBM提供了比cv:：立体声BM更好的视差贴图，但速度较慢

块匹配算法的性能将取决于它们初始化时使用的参数。再次查看立体声示例，注意第195-222行，其中初始化了算法

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我还建议您在微调算法时使用一些基本GUI（例如OpenCV:s highgui）实时操作这些参数。

尝试OpenCV提供的不同块匹配算法。到目前为止，我所做的一点实验似乎表明，cv:：立体声GBM提供了比cv:：立体声BM更好的视差贴图，但速度较慢

块匹配算法的性能将取决于它们初始化时使用的参数。再次查看立体声示例，注意第195-222行，其中初始化了算法

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我还建议您在微调算法时使用一些基本GUI（例如OpenCV:s highgui）实时操作这些参数。

我已经为cv:：StereoBM操作了这些参数，谢谢，我确实为cv:：StereoGBM做了一次尝试。我已经为cv:：StereoBM操作了这些参数，谢谢，我确实为cv：：立体声GBM做了一次尝试。谢谢，我已经阅读了很多与立体视觉相关的论文，除了openCV，我认为一定有一种很好的方法可以做到这一点。因此，我问了一个问题，也许有人指出了一篇好的论文，我马上就开始了。谢谢你，我已经读了很多关于立体视觉的论文，除了openCV，我认为一定有一种很好的方法可以做到这一点。因此，我问了一个问题，也许有人指着一篇好论文，我立刻开始了。