Opencv 如何在IplImage上编写文本？

我正在探索一个用javacv开发的人脸检测程序，它工作得非常好。它捕获视频，以20fps的速度传递给FaceDetection类来检测人脸。然后将处理后的图像发送回实时提要。如果检测到一个面，将在该面周围绘制一个矩形。我需要在人脸检测图像中添加一些文本以及矩形。我试着使用cvPutText方法。但是它显示了一个错误，“cvPutText对于类型FaceDetection是未定义的”

FaceDetection.java的代码：

import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CV_AA;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.IPL_DEPTH_8U;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvClearMemStorage;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvGetSeqElem;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvLoad;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvPoint;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvRectangle;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.CV_BGR2GRAY;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.CV_INTER_LINEAR;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.cvCvtColor;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.cvEqualizeHist;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.cvResize;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.cvHaarDetectObjects;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.cvReleaseHaarClassifierCascade;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvFont;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvMemStorage;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvRect;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvScalar;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvSeq;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.Cv_iplCreateImageHeader;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.IplImage;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.CvDistanceFunction;
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.CvHaarClassifierCascade;

@SuppressWarnings("unused")
public class FaceDetection 
{
     private static final int SCALE = 2;
                            public int j=0,k=0,no,total;
                            public String timeStamp;
                            public int w=0,h=0,distance=0;
                            public String viewers,dist;
                            FileWriter out;

     public IplImage FaceDetections(IplImage origImg,int no) throws IOException 
     {          
                out = new FileWriter("D:/log.csv",true);               
                String timeStamp = new SimpleDateFormat("ddMMyyyy_HHmmss").format(Calendar.getInstance().getTime());
                if(no==1)
                {
                   out.append("\n From "+timeStamp+"\n");
                   out.append("Serial No,Face Coordinates,Face No,TimeStamp,Distance,count\n");
                }
                    String CASCADE_FILE ="C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml"; 
                            try
                            {                              
                                            IplImage grayImg = IplImage.create(origImg.width(),origImg.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
                                            cvCvtColor(origImg, grayImg, CV_BGR2GRAY);
                                            IplImage smallImg = IplImage.create(grayImg.width()/SCALE,grayImg.height()/SCALE, IPL_DEPTH_8U, 1); 
                                            cvResize(grayImg, smallImg, CV_INTER_LINEAR);                                             
                                            IplImage equImg = IplImage.create(smallImg.width(),smallImg.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
                                            cvEqualizeHist(smallImg, equImg);                                           
                                            CvMemStorage storage = CvMemStorage.create();
                                            CvHaarClassifierCascade cascade =new CvHaarClassifierCascade(cvLoad(CASCADE_FILE));                                                 
                                            CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(equImg, cascade, storage,1.1, 3, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);                                        
                                            cvClearMemStorage(storage);    
                                            cvReleaseHaarClassifierCascade(cascade);
                                            total = faces.total();                                                            
                                            for (int i = 1; i <= total; i++) 
                                            {
                                                            CvRect r = new CvRect(cvGetSeqElem(faces, i));                       
                                                            cvRectangle(origImg, cvPoint( r.x()*SCALE, r.y()*SCALE ),cvPoint( (r.x() + r.width())*SCALE,(r.y() + r.height())*SCALE ),CvScalar.BLUE, 2, CV_AA, 0);         
                                                            String strRect = String.format("%d-%d-%d-%d ", r.x(), r.y(), r.width(), r.height());                                                                                                                                                                             
                                                            out.append(no+","+strRect+","+i+" ,"+timeStamp+","+distance+","+total+"\n");
                                                            System.out.println(" "+strRect); 

                                                            CvFont font;
                                                            cvInitFont(font, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 0.5);
                                                            cvPutText(origImg,"male",cvPoint(100,200),&font,CvScalar.BLUE);                                                    
                                            }
                                            out.flush();
                                            out.close();
                                            CvSeq.deallocateReferences();
                            }

                catch(Exception e)
                {
                            System.out.println("Exception FD"+e);

                }
                            IplImage equImg = null;
                            IplImage smallImg=null;
                            IplImage grayImg =null;
                            return origImg; 
            }

import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CV_AA；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.IPL_DEPTH_8U；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvClearMemStorage；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvgetsequelem；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvLoad；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvPoint；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvRectangle；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.CV_bgr2；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.CV_INTER_LINEAR；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.cvtcolor；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.cvhist；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.cvResize；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv\u objdetect.CV\u HAAR\u DO\u CANNY\u修剪；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.cvhaardeticobjects；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.cvReleaseHaarClassifierCascade；
导入java.io.FileWriter；
导入java.io.IOException；
导入java.text.simpleDataFormat；
导入java.util.Calendar；
导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvFont；
导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvMemStorage；
导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvRect；
导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvScalar；
导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvSeq；
导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.Cv_iplCreateImageHeader；
导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.IplImage；
导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.cvdistance函数；
导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.CvHaarClassifierCascade；
@抑制警告（“未使用”）
公共类人脸检测
{
专用静态最终整数刻度=2；
公共整数j=0，k=0，否，总计；
公共字符串时间戳；
公共int w=0，h=0，距离=0；
公共字符串查看器，dist；
文件编写器输出；
公共IplImage FaceDetections（IplImage origImg，int no）引发IOException
{          
out=新的FileWriter（“D:/log.csv”，true）；
字符串时间戳=新的SimpleDataFormat（“ddMMyyyy_HHmmss”）.format（Calendar.getInstance（）.getTime（））；
如果（否==1）
{
out.append（“\n From”+时间戳+”\n”）；
追加（“序列号、面坐标、面号、时间戳、距离、计数\n”）；
}
字符串CASCADE_FILE=“C:/opencv/data/haarcascade/haarcascade_frontalface_alt2.xml”；
尝试
{                              
IplImage grayImg=IplImage.create（origImg.width（），origImg.height（），IPL_DEPTH_8U，1）；
CVT颜色（原色、灰色、CV_bgr2灰色）；
IplImage smallImg=IplImage.create（grayImg.width（）/SCALE，grayImg.height（）/SCALE，IPL_DEPTH_8U，1）；
cvResize（灰度、小灰度、CV_内部线性）；
IplImage equImg=IplImage.create（smallImg.width（），smallImg.height（），IPL_DEPTH_8U，1）；
CvHist（smallImg，equImg）；
CvMemStorage=CvMemStorage.create（）；
CvHaarClassifierCascade cascade=新的CvHaarClassifierCascade（cvLoad（cascade_文件））；
CvSeq faces=cvhaardeticobjects（相等、级联、存储、1.1、3、CV_HAAR_DO_CANNY_修剪）；
cvClearMemStorage（存储）；
cvReleaseHaarClassifierCascade（级联）；
total=faces.total（）；
对于（inti=1；i）

有趣的是，对
cvPutText（）
的调用没有问题，因此问题一定在代码的其他部分。请确保您正在导入：

import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.cvPutText;

搜索“类型未定义”的更多信息。谢谢..它可以工作..但是“CV\u FONT\u HERSHEY\u SIMPLEX”仍然无法解决它显示的变量错误。我已经包含了“import com.googlecode.javacv.cpp.opencv\u core.CvFont”；但它说cvInitFont未定义类型面检测”。：（不要单独添加方法和常量，只需添加整个shebang，比如：
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*；
看看需要导入什么。无需感谢！请投票给我的答案；）回头见。