Opencv 手指检测、提取与识别

输入：手的正面图像

我的项目是检测一个显示在摄像机前的人类手指，提取图像中的部分，如下所示，并进行识别

我尝试了一些开源代码，比如在哪里我可以得到很好的准确性。有人能为我提供一些起步者或来源，让我在以下步骤上取得进展吗

1） 检测手指 2） 提取所示图像中标记的零件 3） 认可

---

更新：更新手指图像

首先，您可以将相机图像转换为HSV颜色空间，并查找肤色区域以分割手。对于检测手指（初始化），您需要提出一些假设（例如是否需要预先确定的初始手势，是否区分左手和右手等）。检测手指在很大程度上取决于您的假设。正如上面评论中提到的，凸包在这里非常有用

---

对于跟踪，camshift跟踪可以为整个手部提供粗略的跟踪。对于手指，您可以使用“良好的跟踪功能”，即您已初始化的功能。

您尝试/想到了什么？你应该来这里试过或者至少考虑过这个问题。。。无论如何，标准的方法是用直方图反投影或类似的方法检测皮肤，然后得到凸包和凸出缺陷来检测手指。一个有“探测手opencv”的谷歌应该已经找到了这个，不过…试试显著性地图。