Opencv 在这种情况下，真正的负面因素是什么

我刚刚写了一个程序来计算篮子里苹果的数量。 然后，我计算性能分类的指标。

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我不知道如何区分什么是真正的负片。

你在这里做的事情有一个名字，就是。由于您的问题是一个分类问题，因此很明显，在您的情况下，真正的否定将是您的算法正确地将检测到的对象分类为“非苹果”。因此，您需要一个数据集来构建混淆表。我从你写的东西中推断，你已经有一个了

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这回答了问题吗？

我不确定真否定在这种情况下有什么意义。苹果的真实数量和检测到的数量之间的差异听起来更有趣。@GilLevi I能够解决真阳性和假阳性。我只需要理解真负数就可以计算出特异性。真负数：你的程序说它不是苹果，实际上它不是苹果。假阴性：你的程序说它不是一个苹果，实际上它是一个苹果。