OpenCV中最基本的线条检测方法是什么

我正在学习OpenCV，我有一个关于测线的问题。我需要在白色背景上检测水平黑线。我保证这条线将始终水平显示（在几度以内），并且需要检测它在相机图像中的位置

我的想法是，因为它总是水平的，我可以通过图像上的几列垂直搜索“边缘”，并称之为好的。甚至可以缩小我从相机中捕获的像素数量，以提高速度

但是，这种类型的测线是否有内置功能

我不需要额外的能量，也负担不起Canny或Hough的处理时间，我只想尽快找到一条有保证的水平线

图像（运行我的解决方案时）如下所示：

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如果您提供您所谈论的图像类型，则建议解决方案会更好

我还想知道，为什么你们不能使用计算成本不高的Canny检测器呢。此外，您还可以将图像向下倾斜，计算边缘并过滤水平边缘

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另一方面，知道水平边在图像平面上始终是水平的，可以使用模板匹配。

如果您提供您所谈论的图像类型，则建议解决方案会更好

我还想知道，为什么你们不能使用计算成本不高的Canny检测器呢。此外，您还可以将图像向下倾斜，计算边缘并过滤水平边缘

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另一方面，知道水平边在图像平面上始终是水平的，可以使用模板匹配。

我最后使用的方法是for循环。对图像进行阈值处理后，我沿着两列搜索，以查找所有“边”或值的变化。然后我处理这个列表，只找到水平边对

然后，我找到所有足够靠近的线，并有一个所需的内嵌（对阈值图像的布尔比较），它实际上只找到我感兴趣的跟踪带

这大约是一次精明的电话通话时间的50分之一，还不包括需要的搜索任务等。然而，我还没有对霍夫进行测试，但我相信这仍然会大大加快

因为最大的问题是处理速度，所以我还做了其他一些优化

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代码可以在这里找到（我保证评论得很好）：

我最终使用的方法是for循环。对图像进行阈值处理后，我沿着两列搜索，以查找所有“边”或值的变化。然后我处理这个列表，只找到水平边对

然后，我找到所有足够靠近的线，并有一个所需的内嵌（对阈值图像的布尔比较），它实际上只找到我感兴趣的跟踪带

这大约是一次精明的电话通话时间的50分之一，还不包括需要的搜索任务等。然而，我还没有对霍夫进行测试，但我相信这仍然会大大加快

因为最大的问题是处理速度，所以我还做了其他一些优化

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代码可以在这里找到（我保证评论得很好）：

如果我理解你的话，我已经在中实现了类似的东西，你能展示一些图片吗？如果我理解你的话，我在中实现了类似的东西，你能展示一些图片吗？也许你应该熟悉Hough transform。然后你甚至不必考虑：）小猪，我现在对它很熟悉，但再一次，由于处理速度是一个问题，我需要一个更简单的解决方案。我不想做“边缘检测->霍夫变换->去霍夫化”，当我基本上可以把一个定制的边缘检测器组装在一起，它告诉我水平线在哪里。再一次，我确信Hough是有效的，但是对于这个应用程序来说，它太强大了，太慢了。也许你应该熟悉Hough变换。然后你甚至不必考虑：）小猪，我现在对它很熟悉，但再一次，由于处理速度是一个问题，我需要一个更简单的解决方案。我不想做“边缘检测->霍夫变换->去霍夫化”，当我基本上可以把一个定制的边缘检测器组装在一起，它告诉我水平线在哪里。再一次，我确信Hough是有效的，但是对于这个应用程序来说，它是强大的，而且太慢了。