OpenCV：掩模和ROI之间的区别

我试图在图像中设置一个带有角度的ROI。起初，我认为使用遮罩可以得到与在IplImage结构中设置ROI相同的结果。然后，我会像使用ROI一样使用cvResize，但这次是一个面具

然而，这显然不是那么容易，因为角度

有没有办法将任何矩形的内部以任何角度复制到一个新的IplImage中，这个IplImage的大小就是这个矩形

CvSeq*approximatedContour=cvApproxPoly（当前轮廓，
sizeof（CvContour），
0,
CV_POLY_近似值_DP，
8);
//多角形圆槽
etiquetteBox=CVMinarealect2（近似轮廓）；
CvPoint2D32f箱点[4]；
CvPoint2D32f*c1=（&CvPoint2D32f（0,0），
&CV2D32F（200,0），
&CV2D32F（0200），
&CV2D32F（200200））；
CvMat*mmat=cvCreateMat（3,3，CV_32FC1）；
cvBoxPoints（礼盒、boxPoints）；
IplImage*mask=cvCreateImage（cvSize（in->width，in->height），IPL_DEPTH_8U，1）；
IplImage*ROIimg=cvCreateImage（cvSize（in->width，in->height），IPL_DEPTH_8U，1）；
抽屉（面具、礼盒、目标颜色[3]）；
cvAnd（thresImg，mask，roimg，mask）；
如果（voirSeuillage）
CVT颜色（ROIimg、in、CV_GRAY2BGR）//Roimg在这里很好！
mmat=cvGetPerspectiveTransform（箱点，c1，mmat）；
cvWarpPerspective（ROIimg、thresImgResized、mmat）；//在这里，我得到一个完整的黑色图像！

这样做，正如Banthar善意地建议的那样，我得到的是一个全黑图像，而不是ROIimg中由boxPoints分隔的图像，这段代码有什么问题

应用答案后： 我现在做的是：

双角度=0。；
//TODO自适应角度补偿
如果（abs（礼盒角度）>30）
角度=礼仪盒。角度+270。；
其他的
角度=礼仪盒。角度-270。；
CvPoint2D32f箱点[4]；
CvPoint2D32f c1[]={CvPoint2D32f（0,0），
CV2D32F（20,0），
CV2D32F（20,20），
CV2D32F（0,20）}；
CvMat*mmat=cvCreateMat（3,3，CV_32FC1）；
cvBoxPoints（礼盒、boxPoints）；
点中心=点（10,10）；
//扭曲图像以使多边形适合20x20图像
mmat=cvGetPerspectiveTransform（箱点，c1，mmat）；
CVT透视图（thresImg、thresImgResized、mmat）；
//旋转图像，因为etiquetteBox的角度不一致
//从一帧到下一帧。。。
//找到解决这个问题的方法会很酷。。。
CvMat rot_mat=getRotationMatrix2D（中心，角度，1.0）；
CVWAPPRAFINE（树脂化、旋转式和旋转式）；
它仍然不是我想要的，因为对象正在旋转到20x20的旋转模式；在thresImgResized中，在CVWAPPROPECTION之后，对象被很好地分割，但由于etiquetteBox的角度不一致（在一帧中为-0度，在下一帧中为-90度，取决于我如何保持要检测的对象），因此对象被反向分割，我通过以下方式得到：
cvFindContours（dilImage，
轮廓存储，
&轮廓，
sizeof（CvContour），
简历列表，
CV_链_约_TC89_KCOS）；
//多角裤
CvSeq*当前轮廓=轮廓；
while（currentContour！=0&&
{
CvSeq*近似轮廓=cvApproxPoly（当前轮廓，
sizeof（CvContour），
0,
CV_POLY_近似值_DP，
9);
//多角形圆槽
etiquetteBox=CVMinarealect2（近似轮廓）；

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我不知道如何解决这个问题，但至少，这比设置IplImage ROI要好，因为我会在连续的帧中补偿etiquetteBox的角度从-0度到-90度的变化。

您在

c1

的定义中使用了错误的括号。请尝试以下方法：

    CvPoint2D32f c1[] = {
                        cvPoint2D32f(0,200),
                        cvPoint2D32f(0,0),
                        cvPoint2D32f(200,0),
                        cvPoint2D32f(200,200),
    };

---

您在

c1

的定义中使用了错误的括号。请尝试以下操作：

    CvPoint2D32f c1[] = {
                        cvPoint2D32f(0,200),
                        cvPoint2D32f(0,0),
                        cvPoint2D32f(200,0),
                        cvPoint2D32f(200,200),
    };

---

您可以使用

cvGetPerspectiveTransform

和

CVWarpPerspectiveTransform

进行转换。在CvMat*cvGetPerspectiveTransform（const-CvPoint2D32f*src，const-CvPoint2D32f*dst，CvMat*mapMatrix）中，src将是我盒子点中的4个点，而dst则是点[0,0]，[0，destImg->宽度]，[destImg->高度，0]，[destImg->高度，destImg->宽度]？是的。我不确定顶点的顺序，但你会看到是否需要交换它们。我在谷歌上搜索了一下，顶点的顺序似乎很好；但是它的行为很奇怪，我得到了一张全白色的图像…见上面的编辑实际上我得到了一张全黑色的图像…你可以使用

cvGetPerspectiveTransform

和

cvwarpperpspectiv来完成e

。在CvMat*cvGetPerspectiveTransform（常量CvPoint2D32f*src，常量CvPoint2D32f*dst，CvMat*mapMatrix）中，src将是我的boxPoints中的4个点，而dst则是点[0,0]，[0，Desting->width]，[Desting->height，0]，[Desting->height，Desting->width]？是的。我不确定顶点的顺序，但你会看到是否需要交换它们。我在谷歌上搜索了一下，顶点的顺序似乎很好；但是它的行为很奇怪，我得到了一张全白色的图像…见上面的编辑实际上我得到了一张全黑色的图像。。。