Opencv 如何在调整大小的图像上绘制矩形块？

我有一些图像，我想从中识别文本块并在其周围绘制矩形，但这些图像的尺寸不同，因此，我已将它们调整到新的尺寸，并能够在文本周围绘制块。但后来我不得不在这些块上应用OCR，当我将图像调整到较低维度时，这些块的文本变得模糊

示例：将尺寸（58474134）的图像调整为（1000700）后 我能够绘制文本块，但在获得这些块的坐标后，即使我乘以调整大小的图像的比率，也不会显示这样的精确块：

x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    x = round(x*x_old/wid)
    y = round(y*y_old/hei)
    w = round(w*x_old/wid)
    h = round(h*y_old/hei)

调整大小后的块

在原始图像上绘制块，坐标来自调整大小的图像

为了在原稿上画块，我做了如下工作：

x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    x = round(x*x_old/wid)
    y = round(y*y_old/hei)
    w = round(w*x_old/wid)
    h = round(h*y_old/hei)

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其中x_old是原始高度，在本例中为5874，y_old是4134，wid是1000，hei是700，这与其说是Opencv问题，不如说是一个几何问题

假设你知道1000X1000维图像的所有矩形，假设矩形是

rec1=（[0,0]，[100100]）

和

rec2=（[50,50]，[90,90]）

是

（[y1，x1]，[y2，x2]）

好的，现在让我们假设你有另一个1255X1300形状的图像，你想在这个新图像中绘制与旧图像相同的矩形

你要做的是找到两幅图像之间的x和y比率，并将这些比率应用到图像中。或者可以用相对的方式表示矩形

计算比率：

要计算两幅图像之间的比率，只需将其x和y维度分开：

x_ratio = x_new/x_old
y_ratio = y_new/y_old

在我们的情况下，它将是：

x_比率=1.300 y_比率=1.255

现在将此比率应用于矩形，并将其值四舍五入。您只需将矩形的x乘以x_比率，将矩形的y乘以y_比率，然后对数值进行四舍五入（请记住，四舍五入会使其失去一点精度）

相对矩形：

您还可以通过划分相应的尺寸来表示相对于第一个图像的矩形。相关矩形应如下所示：

rel_rec1=（[0,0.]，[0.1,0.1]）

，

rel_rec2=（[0.05,0.05]，[0.09,0.09]）

然后，要知道新图像中矩形的绝对值，您只需将相对矩形乘以新图像的尺寸，然后将值四舍五入即可

new_rec2 = ([0.05*1255,0.05*1300],[0.09*1255,0.09*1300])

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我希望这对您的代码有所帮助，而不是为x、y、w、h指定新值尝试将这些新计算值添加到前一个值中，如x+=round（）我认为您的宽度和高度以某种方式进行了交换。你能分享你所有的代码吗？这使它更容易理解。@AnandCU谢谢你的帮助。是的，x_old和y_old被交换了，但仍然不够精确，所以我将舍入函数移到了内部除法，解决了这个问题。是的，这正是我所做的，之前我对x和y的比值感到困惑。现在，我让它工作，并准备写在这里的答案，但感谢你，我不再需要了。谢谢你的详细解释。