Opencv 使用反射材质的背景减法

我使用背景减法来检测运动物体。因为在我的实验中，它们的类型是反射性的物质对象，所以检测起来很困难。我该怎么解决呢

谢谢大家!

编辑：我正在使用背景减法MOG2（在OpenCV中）。OpenCV版本是3.10

编辑1：应用于HSV颜色空间时更新结果

步骤1：转换为HSV颜色空间

步骤2：应用MoG2

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我假设你的相机是静止的，你知道背景模型，你使用的是类似MOG探测器的东西。最简单的方法是使用将亮度与色调和饱和度分离的颜色空间——HSV颜色空间就是这样一个例子。OpenCV提供了cvtColor函数，用于将表格BGR（默认）转换为HSV颜色空间。稍后，您可以仅使用色调和饱和度通道来避免值变化（灯光）的影响。然而，这对非常闪亮的物体不起作用，比如塑料或闪亮的金属，在相机看来是白色的阳光照射下

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处理这个问题的另一种方法是使用运动跟踪，即光流。如果你真的感兴趣并想了解更多细节，我可以向你推荐一些具体的论文。

嘿。我使用MoG2方法与静态相机。如上所述，我在检测反射材质对象时遇到问题。如何改进它？我刚刚回答-尝试向MoG2提供转换为HSV颜色空间的图像，您可以删除V分量（即将其设置为0）。如果你有超亮的反射（显示为白色），这将不会有任何帮助，你将需要比MoG更聪明的东西-即光流运动跟踪。我试着像你说的那样。但不是成功。它甚至可以检测不移动的物体。啊，现在我明白了-你有一个可以从各个方向反射背景的罐子。。。这比我想象的要困难得多，我以为你只是有一些闪亮的材料，比如汽车漆。恐怕我帮不了你。在这种情况下，没有基于颜色或直方图的简单模型会有所帮助，MOG2无法处理此类材料。