Opencv 图像拼接和图像重叠是同一概念吗？

我正在做一个项目，它将吸收多个图像（比如说现在2个），并将它们结合起来生成更好的图像。结果图像将是这些输入图像的组合。作为一项要求，我希望通过使用OpenCV来实现这一点。我阅读了有关图像拼接的内容，并在过程中看到了一些示例图像，现在我不知道图像重叠是否等于图像拼接，或者OpenCV中的Stitcher类是否可以进行图像重叠？关于如何通过OpenCV实现上述项目问题，有一点清晰

“图像重叠”实际上不是CV文献中使用的术语。通常称为通过变换匹配图像的一般概念。图像配准是将许多图像插入到一个共享的坐标系中。图像拼接依赖于相同的功能，但还涉及如何混合多个图像。此外，图像拼接尝试一次考虑多个图像，并对成对图像配准进行微小调整

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但您似乎对从同一空间的多个图像（或者从该空间的视频提要）生成更高质量的图像感兴趣。这个术语不是图像重叠，而是超分辨率；特别是，多幅图像的超分辨率。您需要查看专门的过滤器（在扭曲到相同坐标后），以将这些多个视图合并到高分辨率图像中。关于这个话题有很多论文（）。即使是均值或中值滤波器（即在图像的每个像素位置取均值或中值）也可以很好地工作，前提是您的变换非常好。

非常感谢，先生，我快速查看了图像注册，并意识到这是需要做的。当我意识到图像拼接需要在图像转换过程中有一些相似性，才能将它们组合成一个整体。但当尝试缝合两个相同的图像时，会出现错误“无法缝合图像”。我不知道原因。那不再是我的问题了。在这方面我是个新手，所以我要问另一个问题，我必须放弃整个缝合概念吗？我可以通过OpenCV进行图像注册吗？很高兴你找到了你想要的！如果我的解决方案回答了您的问题，您能将其标记为已接受吗？非常感谢。