如何使用openCV知道彩色图像中像素的红色、蓝色和红色分量值？

彩色图像的像素值表示红色、绿色和蓝色分量的总和 效果。我想使用opencv提取每个组件的精确值，请建议

一切都在：

如果您打算使用OpenCV进行任何严肃的工作，您可能还想获得一份O'Reilly的副本并阅读它-这将节省大量时间解决上述非常基本的问题。

全部内容如下：

如果您打算使用OpenCV进行任何严肃的工作，您可能还想获得一份O'Reilly的副本并阅读它——这将节省大量时间解决上述非常基本的问题。

我建议您学习。像素由uchar向量表示。 如果这是一个彩色图像，那么我们有3个像素。 Opencv定义

typedef-Vec-Vec3b然后：

//load image
cv::Mat img = cv::imread("myimage.png",1); // 1 means color image
/* Here the cv::Mat can be seen as cv::Mat_<Vec3b>
 * Matrix of uchar with 3 channels for BGR (warning this is not RGB) 
 */
// access to pixel value
cv::Vec3b mypix = img.at<Vec3b>(i,j);
uchar bluevalue = mypix.x;

//加载图像
cv:：Mat img=cv:：imread（“myimage.png”，1）；//1表示彩色图像
/*在这里，cv:：Mat可以被视为cv:：Mat_
*带3个BGR通道的uchar矩阵（警告：这不是RGB）
*/
//获取像素值
cv:：Vec3b mypix=在（i，j）处的img；
uchar bluevalue=mypix.x；
我建议学习。像素由uchar向量表示。
如果这是一个彩色图像，那么我们有3个像素。
Opencv定义
typedef-Vec-Vec3b然后：

//load image
cv::Mat img = cv::imread("myimage.png",1); // 1 means color image
/* Here the cv::Mat can be seen as cv::Mat_<Vec3b>
 * Matrix of uchar with 3 channels for BGR (warning this is not RGB) 
 */
// access to pixel value
cv::Vec3b mypix = img.at<Vec3b>(i,j);
uchar bluevalue = mypix.x;

//加载图像
cv:：Mat img=cv:：imread（“myimage.png”，1）；//1表示彩色图像
/*在这里，cv:：Mat可以被视为cv:：Mat_
*带3个BGR通道的uchar矩阵（警告：这不是RGB）
*/
//获取像素值
cv:：Vec3b mypix=在（i，j）处的img；
uchar bluevalue=mypix.x；
此代码将打印像素300300的红色和蓝色值：

img1 = cv2.imread('Image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
b,g,r = (img1[300, 300])
print (r)
print (b)

此代码将打印像素300300的红色和蓝色值：

img1 = cv2.imread('Image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
b,g,r = (img1[300, 300])
print (r)
print (b)

一本更新过的书会是这样的。@卡利菲利普：即使这本书似乎也得到很多负面评论，认为它过时了。我想这很大程度上取决于你是想使用旧的C API还是更新的和更可变的C++ API。因为RGB组件被存储在像素存储器中，作为每个字节的8位通道。我使用下面的代码来获取单个组件RGB的值。请为（i=0；i>16）；//获取红色分量int g=0xff&（pixel>>8）；//获取绿色分量int b=0xff&（像素）K.L.菲利普：即使是这本书也会得到很多负面评论，认为它已经过时了。我想这很大程度上取决于你是否想使用旧的C API或者更新的、更可变的C++ API。因为RGB组件被存储在像素存储器中，作为每个8位的通道。我使用F。以下代码用于获取单个组件RGB的值。请建议（i=0；i>16）；//获取红色分量intg=0xff&（像素>>8）；//获取绿色分量intb=0xff&（像素）；//获取蓝色分量；因为RGB分量作为8位通道存储在像素内存中，每个（i=0；i>16）；//获取红色分量g=0xff&（像素>>8）；//获取绿色分量b=0xff&（像素）；//获取蓝色分量我已经将代码编写为：int main（int argc，char*argv[]）{IplImage*img=cvLoadImage（“I.jpg”）；int-nl=img->height；//行数int-nc=img->width*img->nChannels；//每行元素总数int-step=img->widthStep；//有效宽度int-channel=img->nChannels；//加载图像cv:：Mat\uimg1=cv:：imread（“myimage.png”，1）；//1表示彩色图像//访问像素值cv:：Vec3b mypix=img1.at（5,5）；uchar bluevalue=mypix.x；返回0；}然后在函数“int main（int，char**）中获取错误aserror作为-load_im.cpp:“：错误：“Vec3b”未在此范围内声明注意：建议的备选方案：/usr/include/opencv/cxcore.hpp:248:23：注意：“cv:：Vec3b”load_im.cpp:15:16：错误：模板参数1无效load_im.cpp:15:23：错误：在“=”令牌load_im.cpp:15:51”之前声明中的类型无效。错误：无法将“cv:：Mat”转换为“int”'在初始化加载\u im.cpp:18:25:error:request for member'at'in'img1'，它是非类类型'int'加载\u im.cpp:19:26:error:'cv:：Vec3b'没有名为'x'的成员请给出一个演示代码，以便从OpenCVB中的彩色图像像素中分别提取R、G、B值，因为RGB组件作为8b存储在像素内存中它为每个通道（i=0；i>16）；//获取红色分量g=0xff&（pixel>>8）；//获取绿色分量b=0xff&（pixel）；//获取蓝色分量我已经将代码编写为：int main（intargc，char*argv[]）{IplImage*img=cvLoadImage（“I.jpg”）；int-nl=img->height；//行数int-nc=img->width*img->nChannels；//每行元素总数int-step=img->widthStep；//有效宽度int-channel=img->nChannels；//加载图像cv:：Mat\uimg1=cv:：imread（“myimage.png”，1）；//1表示彩色图像//访问像素值cv:：Vec3b mypix=img1.at（5,5）；uchar bluevalue=mypix.x；返回0；}然后获取