Opencv 检测微笑的不同方法

我想知道更多关于检测图像上微笑的不同方法。据我所知，有许多库允许检测人脸和微笑。我试过的是：

• 来自卢山德

我不只是使用它们，而是好奇它们是如何工作的。我知道OpenCV和OpenIMAJ是基于Haar分类器工作的。不过，我并不真正了解FaceSDK是如何进行面部和微笑检测的

我可以想象，你可以得到两种不同的微笑检测方法：

进行全面的情绪检测。你可以在脸上找到眼睛、鼻子、嘴巴和其他特征，然后根据这些信息计算情感。若你们有一种“快乐”的情绪，你们可以假设，那个里有微笑（或者类似的，只是找到嘴，检查下唇的曲线？）

与Haar cascades相似，搜索图像并尝试找到与您正在搜索的对象相似的对象（有许多负样本和正样本）。这个似乎更快，但如果不与一些“助手”一起使用，则不太可信

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还有别的办法吗？你们有关于其中一种方法的文章吗？

你们的问题太广泛了，实际上是对非现场资源的请求。你应该下载OpenCV，浏览源代码和/或阅读文档，看看它们是如何工作的。我想关注不同的微笑检测方法，但我真的不知道这太宽泛了-对不起。虽然我不知道，我应该在哪里问这个问题。你可以在这里问一些关于具体问题的具体问题。然而，你的问题（现在是这样）提出了一个关于微笑检测工作原理的广泛问题。对此的任何回答都像是一篇独立的论文。我敢肯定，在不同的图书馆里都有关于这个主题的书籍和教程，你应该看看这些。