从屏幕截图检测浏览器中的视频播放--OpenCV
我想在屏幕上播放的视频周围画一个矩形。例如，我正在浏览器中观看YouTube视频。我希望能够截图，分析截图，然后在YouTube视频播放的地方画一个矩形。我刚刚开始研究如何才能做到这一点。我遇到了OpenCV。我知道OpenCV涵盖了许多计算机视觉技术。他们中有谁特别适合这项任务吗？还有，这是可以实时完成的吗？最后，是否有一种技术既适用于浏览器，也适用于全屏 谢谢 编辑：从屏幕截图检测浏览器中的视频播放--OpenCV,opencv,screenshot,computer-vision,video-capture,Opencv,Screenshot,Computer Vision,Video Capture,我想在屏幕上播放的视频周围画一个矩形。例如，我正在浏览器中观看YouTube视频。我希望能够截图，分析截图，然后在YouTube视频播放的地方画一个矩形。我刚刚开始研究如何才能做到这一点。我遇到了OpenCV。我知道OpenCV涵盖了许多计算机视觉技术。他们中有谁特别适合这项任务吗？还有，这是可以实时完成的吗？最后，是否有一种技术既适用于浏览器，也适用于全屏 谢谢 编辑： 马克说得很好。理想情况下，我希望能够识别视频只使用一个屏幕截图。但我不确定这是否可能。比较一两秒钟的截图怎么样？如果只是一个
马克说得很好。理想情况下，我希望能够识别视频只使用一个屏幕截图。但我不确定这是否可能。比较一两秒钟的截图怎么样？如果只是一个Youtube视频，您可以使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）找到视频播放器的边界，并使用OpenCV MatchTemplate方法查找Youtube徽标。这两种方法的结合应该会给你很好的准确性
您还可以检查边界矩形的大小，因为Youtube在特定的高度x宽度窗口中播放 如果只是一个Youtube视频，您可以使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）查找视频播放器的边界，并使用OpenCV MatchTemplate方法查找Youtube徽标。这两种方法的结合应该会给你很好的准确性
您还可以检查边界矩形的大小，因为Youtube在特定的高度x宽度窗口中播放 如果视频未全屏播放，您可以：
如果视频是全屏播放，则根据光流直方图训练的SVM应告诉您它是全屏播放。如果视频不是全屏播放，您可以：
如果视频是全屏播放的，根据光流直方图训练的SVM应该会告诉您它是全屏的。您还可以查看纹理细节的数量，尤其是每种颜色
计算机屏幕通常充满空白区域。如果有纹理（即边缘），则通常是单色（即文本）。视频或任何照片图像通常更复杂，由更多颜色组成。您还可以查看纹理细节的数量，尤其是每种颜色
电脑屏幕通常都是空白区域。有纹理（即边缘）的地方通常是单色（即文本）视频或任何照片图像通常更复杂，由更多颜色组成。只有一个屏幕截图？要检测视频，您需要能够检测运动。从网页的单个屏幕截图，无法推断哪些组件是静态/动态的。如果您知道它只会在中查看youtube页面（例如）较小的格式，你可能可以让OpenCV像面部识别功能集一样识别页面，然后在预期区域中为矩形播放器窗口进行形状查找…只有一个屏幕截图？要检测视频，你需要能够检测运动。从网页的单个屏幕截图，无法推断哪些组件是静态/动态的。如果您知道它只能以（例如）较小的格式查看youtube页面，您可能可以让OpenCV像人脸识别功能集一样识别页面，然后在预期区域中为矩形播放器窗口执行形状查找。。。