setNumThreads（x）是否正在并行化我的OpenCV代码？

我真的想知道是否使用OpenCV的

setNumThreads（）

确实允许我的代码并行运行。我在互联网上搜索了很多，没有找到我的问题的答案

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有人能回答我的问题吗？

效果很大程度上取决于您在cmake configure上选择的配置选项，例如，请参见，以及不同配置的捕获：

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有了这些，你就能理解。尽管如此，如果你运行的是一个固有的顺序算法，并行引擎将不会有多大作用，这实际上是OpenCV下的一切。。。我的猜测是，如果您有几个OpenCV程序并行运行，您可能会看到一个有意义的差异。

觉得有必要根据miguelao的答案构建：OpenCV的大部分功能不是多线程的。setNumThreads仅影响多线程函数，例如

calcOpticalFlowPyrLK

通常默认情况下，OpenCV将使用与内核数量相同的线程。因此

setNumThreads

不会给您带来速度提升

我的主要用途是禁用多线程，这样我就可以用更粗的粒度来完成自己的任务

/* IMPORTANT: always use the same order of defines
   1. HAVE_TBB         - 3rdparty library, should be explicitly enabled
   2. HAVE_CSTRIPES    - 3rdparty library, should be explicitly enabled
   3. HAVE_OPENMP      - integrated to compiler, should be explicitly enabled
   4. HAVE_GCD         - system wide, used automatically        (APPLE only)
   5. HAVE_CONCURRENCY - part of runtime, used automatically    (Windows only - MSVS 10, MSVS 11)
*/