如何在opencv中使用自定义内核减少图像采样?
我想向下采样图像,但我不想使用高斯核。 是否有任何opencv函数用于此目的 更新:我有一个大小为m乘n的图像。我想要大小为m/2×n/2的结果图像,以便:如何在opencv中使用自定义内核减少图像采样?,opencv,kernel,downsampling,Opencv,Kernel,Downsampling,我想向下采样图像,但我不想使用高斯核。 是否有任何opencv函数用于此目的 更新:我有一个大小为m乘n的图像。我想要大小为m/2×n/2的结果图像,以便: result[i,j]=( a*input[i*2,j*2]+ b*input[i*2+1,j*2]+ c*input[i*2,j*2+1]+ d*input[i*2+1,j*2+1] )/e 我怎样才能用opencv高效地做到这一点呢?也许你正在寻找 发件人: 在信号处理中,下采样是降低信号采样率
result[i,j]=(
a*input[i*2,j*2]+
b*input[i*2+1,j*2]+
c*input[i*2,j*2+1]+
d*input[i*2+1,j*2+1]
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我怎样才能用opencv高效地做到这一点呢?也许你正在寻找
发件人:
在信号处理中,下采样是降低信号采样率的过程这通常是为了降低数据速率或数据大小