Opencv 计算机视觉中的轮廓是什么？

我目前正在大学学习计算机视觉模块。

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我想从理论上了解计算机视觉中的轮廓以及它们的用途。

轮廓只是图像中物体的边界。轮廓的各种表示（例如链码、傅立叶描述符、形状上下文）用于识别或分类对象

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这假设您有一种分割对象并找到其边界的方法，这本身不是一个简单的问题。寻找边界的一类特殊算法称为活动轮廓或蛇。这就是你要问的吗？

轮廓是一个边界，它围绕着一个有明确边界的物体，这意味着机器能够计算梯度的差异（像素值大小的显著差异），尝试看看相同的差异是否继续，形成一个可识别的形状，并在其周围绘制一个边界。Opencv可以对许多形状执行此操作，它们显示在下面的链接中

想象一下你是怎么用眼睛做的。你在一个房间里，当你看到一个画面、一个监视器或一个球时，你在脑海中创造了一个边界。与轮廓在opencv中的工作方式完全相同。正如@Dima所说，为此目的使用了各种算法

如果您需要示例以及轮廓在opencv中的表示方式，这里有一个示例

希望这有帮助

你可以浏览opencv的官方文档，他们说轮廓是一条简单的曲线，它连接具有相同颜色或强度的连续点

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我使用了轮廓的概念，其中我使用轮廓所包围的区域作为基础，以去除噪声并仅检测图像中的手部。

Open CV python为我们提供了轮廓和几个边缘检测功能，以识别对象的几个属性。轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或强度

在轮廓检测中使用二值图像： 轮廓线是形状分析、目标检测和识别的有用工具。我们采用二值图像（换句话说，像素只有2个可能值的图像）。因此，在找到轮廓之前，应用阈值或canny边缘检测

查找轮廓的步骤： 1） 转换为灰度

2） 转换为二值图像

3） 寻找轮廓

绘制等高线： 要绘制轮廓，请使用cv2.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状，只要你有它的边界点

等高线的特性： 1） 找到那个区域

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2） 要找到周长

谢谢Dima的回答。它回答了我最初的问题。然后你应该接受答案@JackwelchMore关于OpenCV中轮廓的信息：