Opencv 我需要帮助来理解cv:：MixChannel

我已经对所见的文档进行了一些更正。但我认为需要对参数描述进行一些修正

例如，对于

const int*fromTo

和

const std:：vector&fromTo

的

fromTo

的描述是相同的

CV_EXPORTS void mixChannels(const Mat* src, size_t nsrcs, Mat* dst, size_t ndsts,
                        const int* fromTo, size_t npairs);
CV_EXPORTS void mixChannels(InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst,
                        const int* fromTo, size_t npairs);
CV_EXPORTS_W void mixChannels(InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst,
                               const std::vector<int>& fromTo);

Parameters
    src ...
    dst ....
    fromTo  array of index pairs specifying which channels are copied and where; fromTo[k*2]
    is a 0-based index of the input channel in src, fromTo[k*2+1] is an index of the output
    channel in dst; the continuous channel numbering is used: the first input image channels
    are indexed from 0 to src[0].channels()-1, the second input image channels are indexed
    from src[0].channels() to src[0].channels() + src[1].channels()-1, and so on, the same
    scheme is used for the output image channels; as a special case, when fromTo[k*2] is
    negative, the corresponding output channel is filled with zero . 

CV_导出无效混音通道（常数Mat*src、大小nsrcs、Mat*dst、大小ndsts、，
const int*fromTo，size\u t npairs）；
CV_导出无效混合通道（InputArrayOfArrays src、InputOutputArrayOfArrays dst、，
const int*fromTo，size\u t npairs）；
CV_导出W void mixChannels（InputArrayOfArrays src、InputOutputArrayOfArrays dst、，
常量std:：vector和fromTo）；
参数
src。。。
dst。。。。
fromTo索引对数组，指定复制的通道和位置；fromTo[k*2]
是src中输入通道的基于0的索引，fromTo[k*2+1]是输出通道的索引
dst中的信道；使用连续通道编号：第一个输入图像通道
从0索引到src[0]。通道（）-1，第二个输入图像通道被索引
从src[0]。channels（）到src[0]。channels（）+src[1]。channels（）-1，依此类推
方案用于输出图像通道；作为特例，当fromTo[k*2]为
负，相应的输出通道填充为零。

在这件事上我需要一些帮助

任何帮助都将不胜感激。

您为什么将“矩阵数组”或“矩阵向量”更改为“矩阵数组”

关于

fromTo

参数，我将尝试解构该段落

array of index pairs specifying which channels are copied and where;

它将以[in，Out，in，Out，in，Out，…]的形式出现。数组中的每个值都是一个整数，表示其中一个图像中的通道。后面将解释这些整数与实际通道之间的映射

fromTo[k*2] is a 0-based index of the input channel in src,
fromTo[k*2+1] is an index of the output channel in dst; 

这只是重复了

fromTo

数组的值在输入和输出之间交替，并且是引用通道的数字

the continuous channel numbering is used: the first input image channels
are indexed from 0 to src[0].channels()-1, the second input image
channels are indexed from 
src[0].channels() to src[0].channels() + src[1].channels()-1, and so on, 

这解释了编号方案。这个概念非常简单，可能被形式主义所掩盖

src[0]

是第一个输入图像，

src[1]

是第二个输入图像

如果我们有两个分别有三个通道的输入图像，我们只需要将通道命名为：0、1、2、3、4、5。如您所见，第一个映像的通道编号为0、1、2（

0到src[0]。通道（）-1

），第二个映像的通道编号为3、4、5（

src[0]。通道（）

（即：3）

到src[0]。通道（）+src[1]。通道（）-1

（即：3+3-1=5））

这是一种奇特的说法，我们只需依次接收每个输入，并在移动到下一幅图像时继续增加通道数

the same scheme is used for the output image channels; 

输入序列和输出序列具有相互独立的编号顺序

as a special case, when fromTo[k*2] is negative, 
the corresponding output channel is filled with zero .

---

在输入/输出通道对中，如果存在类似于

-1，3

，则由索引3表示的输出通道将被零填充。

事实上，我似乎非常清楚。在我看来，最终可以通过两种方式改进：

更健谈

更加数学化

我还将留下矩阵的输入数组或向量

如果

fromTo

是一个

const std:：vector

（索引对），它可能会有用，但我想这会破坏太多的代码

---

健谈

比如：

fromTo：指定复制哪些通道和位置的索引数组。偶数索引表示src中的from通道，而奇数索引表示dst中的to通道。当偶数索引为负数时，对应的通道用零填充。在多个图像的情况下，第二图像的索引跟随第一图像的索引，依此类推

数学

比如：

fromTo：数组形式为

\[从^{0}{0}，到^{0}{0}，…从^{0}{src[0]。通道（）-1}，到^{0}{src[0]。通道（）-1}，…，从^{i}{uj}，到^{i}{uj}，其中：


从是源图像
到是目标映像
i是源映像和目标映像在src和dst中的索引
j是通道，从0到src[i]。通道（）-1

当from索引为负数时，以下to通道用零填充


只是一些随意的想法…：D
我稍后会看一看这个。。但你确定这类问题是关于这个主题的吗？嗨，Miki，谢谢你的回答。我不知道这里是不是合适的平台，但我只是问了一下。我相信
fromTo
的描述是正确的。它可能会以某种方式被澄清，但除了一个图表，它将很难用语言来解释。您对描述的特定部分有什么问题吗？谢谢您的详细解释。我编辑了我的问题以便更清楚。