Opencv 使用c+从打开的cv中的图像访问元素+；

我使用以下代码从图像访问[5x5]块。但是我得到一个[15x5]块，每个元素重复三次。有人能指出这段代码中的错误吗。？ 我在下面的链接中问了一个关于如何访问元素的问题。

---

for（int m=0；m它可能与图像的RGB通道有关

请尝试以下操作：

int block_width = Ns;
int block_height = Ns;
for(int roi_origin_y=0; roi_origin_y<90; ++roi_origin_y)
{
    for(int roi_origin_x=0; roi_origin_x<10; ++roi_origin_x)
    {
        if(roi_origin_y+block_width>=obtained_mask.rows || roi_origin_x+block_height>=obtained_mask.cols)
            break;
        cv::Mat region(block_height,block_width,obtained_mask.type());
        for(int dy=0; dy<block_height; ++dy)
        {
            for(int dy=0; dy<block_height; ++dy)
            {
                for(int k=0; k<obtained_mask.channels(); ++k)
                    region(dy,obtained_mask.channels()*dx+k) = obtained_mask(roi_origin_y+dy,obtained_mask.channels()*(roi_origin_x+dx)+k);
            }
        }
        // TODO: process NsxNs block stored in region
    }
}

int block_width=Ns；
int block_height=Ns；
for（int roi\u origin\u y=0；roi\u origin\u y=govered\u mask.cols）
打破
cv:：Mat区域（块高、块宽、获得的块掩码.type（））；
对于（int dy=0；dy，您的图像似乎是灰度级的，您试图将其作为RGB图像从文件中加载。因此，每个通道中都有重复的强度值。RGB中每个通道的相等值表示灰色（从白色到黑色，在RGB立方体的对角线上移动）。您可以使用
cvtColor
将
区域
转换为灰度图像，或者您可以检索
区域
像素的第一个通道，这会减少处理周期时间。
如果您分别指定
Ns
和
获取的\u掩码
值和类型，效果会更好。Ns=5，获取的\u掩码类型是双倍的；
int block_width = Ns;
int block_height = Ns;
for(int roi_origin_y=0; roi_origin_y<90; ++roi_origin_y)
{
    for(int roi_origin_x=0; roi_origin_x<10; ++roi_origin_x)
    {
        if(roi_origin_y+block_width>=obtained_mask.rows || roi_origin_x+block_height>=obtained_mask.cols)
            break;
        cv::Mat region(block_height,block_width,obtained_mask.type());
        for(int dy=0; dy<block_height; ++dy)
        {
            for(int dy=0; dy<block_height; ++dy)
            {
                for(int k=0; k<obtained_mask.channels(); ++k)
                    region(dy,obtained_mask.channels()*dx+k) = obtained_mask(roi_origin_y+dy,obtained_mask.channels()*(roi_origin_x+dx)+k);
            }
        }
        // TODO: process NsxNs block stored in region
    }
}