使用CUDA支持构建OpenCV

Im使用CMake生成visual studio 2013解决方案。下一步我将尝试构建它，但出现以下错误：

构建NVCC（设备）对象模块/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/Debug/cuda_compile_生成的gpu_mat.cu.obj

nvcc致命：不支持的gpu体系结构“compute_11”

我尝试使用cuda 6.5和7.0版本2.10和3.0。

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CUDA_ARCH_BIN设置为：1.1 1.2 1.3 2.0 2.1（2.0）3.0 3.5

使用cmake to do配置时，将选项CUDA_GENERATION设置为特定于您的GPU架构。我遇到了同样的错误，并试图解决这个问题。

继云的回答（无法留下评论）之后，这对我来说很有效，并且显示了CUDA_一代的可能价值。：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

（Ubuntu 12.04和14.04、GTX Titan、OpenCV 2.4.11和3.0.0。）

谢谢

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

这让我可以安装opencv-2.4.9

如果您想了解更多详细信息，请选中此项。

另一个选项。 Ubuntu 14.04，GTX泰坦X，opencv-2.4.10

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D CUDA_GENERATION=Auto -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON  .. 

我还申请了，

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但我不确定最终是否需要它。我试过使用和不使用

CUDA_GENERATION=Maxwell

，但没有检测到Maxwell。在安装补丁之前，我没有尝试过

CUDA_GENERATION=Auto

，这就是我不确定的原因。

你应该设置

cmake

这些条目

CUDA_ARCH_BIN=3.2

和

CUDA_ARCH_PTX=3.2

希望能有帮助

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这是因为您的gpu类型不匹配

您必须明确定义CUDA_生成

在我这边，我可以找到三种类型的CUDA_世代；自动，开普勒，费米

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当我将CUDA_GENERATION设置为开普勒时，compute_11更改为compute_30并成功构建。

cmake-D cmake_build_TYPE=Release-D cmake_INSTALL_PREFIX=/usr/local-D build_TIFF=ON-D build\u EXAMPLES=ON-D CUDA_GENERATION=Kepler-D build\u NEW\u PYTHON\u SUPPORT=ON

为我工作的OpenCV 2.4.11
您可以使用
CUDA_GENERATION
为您的GPU体系结构指定相应的生成代码名

下面是解析
CUDA\u生成
值的相关函数：

set（\uuuucuda\uarch\uptx“”）
if（CUDA_世代“费米”）
套装（uuu cuda_uarch_ubin“2.0”）
elseif（CUDA_GENERATION STREQUAL“开普勒”）
套装（“3.0 3.5 3.7”）
elseif（第二代“麦克斯韦”）
套装（uuu cuda_uarch_ubin“5.0 5.2”）
elseif（CUDA_GENERATION STREQUAL“Pascal”）
套装（“6.0 6.1”）
elseif（CUDA_GENERATION STREQUAL“Volta”）
套装（“7.0”）
elseif（CUDA_GENERATION STREQUAL“自动”）
执行\u进程（命令“${CUDA\u NVCC\u EXECUTABLE}”${CUDA\u NVCC\u FLAGS}”${OpenCV\u SOURCE\u DIR}/cmake/checks/OpenCVDetectCudaArch.cu”“--run”
工作目录“${CMAKE\u BINARY\u DIR}${CMAKE\u FILES\u DIRECTORY}/CMakeTmp/”
结果变量nvcc res输出变量nvcc out
错误\u安静输出\u带\u尾随\u空白）
如果（不等于0）
消息（状态“自动检测CUDA生成失败。将为所有已知体系结构生成。”）
else（）
集合（${nvcc\u out}）
字符串（替换“2.1”、“2.1（2.0）”\uuuuCuda\uArch\uBin“${uuuuuCuda\uArch\uBin}”）
endif（）
endif（）

wikipedia CUDA页面有一个很好的表格，用于将您的视频卡映射到正确的微体系结构代码名（抱歉，它太大了，无法在此处复制）：


例如，我的middling-2012 Macbook Pro有一个古董GeForce GT 650M，wikipedia表显示它使用了开普勒微体系结构。因此，我在cmake命令行中使用此命令：

cmake-D CUDA_GENERATION=“开普勒”…

opencv脚本在显示配置摘要时将其转换为“3.0 3.5 3.7”，并将相应的标志传递给
nvcc

在我的例子中，在正确设置之前，我遇到了关于
compute\u 70
不受支持的错误。显然，截至今天（2017-10-07），仍有一个关于自动检测无法正常工作的问题。
感谢您回答这个问题。然而，这只是一个链接的答案；最好在你的答案中包含更详细的描述，以及你所指链接中的信息。为什么要构建tiff？@user136266，因为我所做的一些处理是与tiff相关的。它们通常用于地理空间数据、光栅等。