Opencv 几何图形的分割

我试图在PCB的x射线图像上分割QFN封装。QNF封装的一般描述是，它的中心是正方形或矩形，边缘是矩形引脚。此图像上的示例如下：

我可以很好地分割x射线图像上的矩形，但我不知道如何编写只分割QFN包的条件。封装可以是方形或矩形，并且边缘上可以有不同数量的引脚。我的想法是检查每个矩形的近邻，过滤掉太大的矩形，然后检查其余的矩形是否都在周围。有更好的方法吗？或者如何检查大矩形是否被小矩形包围

---

我正在使用Python3.5和OpenCV 3.1，这将有点长，我会给你一些基本的技术和指导，以及一些提高QNF包检测准确性的高级建议

假设您已经将红色标记的轮廓存储在变量

轮廓中

首先定义要过滤的轮廓区域的上限和下限。根据给定的图像，中心区域的面积范围为：

CHIP_CENTER_AREA_LOWER, CHIP_CENTER_AREA_UPPER = 20*1000, 25*1000

因此，我们迭代所有轮廓并过滤面积在上述范围内的轮廓，它将消除较小的轮廓，我们将只检查较大的轮廓

probable_chip_center_contour_idx = []
for i in xrange(len(contours)):
    cnt = contours[i]
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if CHIP_CENTER_AREA_LOWER < area < CHIP_CENTER_AREA_UPPER:
        probable_chip_center_contour_idx.append(i)

---

这将是一个有点长，我会给你一些基本的技术和指导方针，以及一些先进的建议，以提高QNF包检测的准确性

假设您已经将红色标记的轮廓存储在变量

轮廓中

首先定义要过滤的轮廓区域的上限和下限。根据给定的图像，中心区域的面积范围为：

CHIP_CENTER_AREA_LOWER, CHIP_CENTER_AREA_UPPER = 20*1000, 25*1000

因此，我们迭代所有轮廓并过滤面积在上述范围内的轮廓，它将消除较小的轮廓，我们将只检查较大的轮廓

probable_chip_center_contour_idx = []
for i in xrange(len(contours)):
    cnt = contours[i]
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if CHIP_CENTER_AREA_LOWER < area < CHIP_CENTER_AREA_UPPER:
        probable_chip_center_contour_idx.append(i)