是"；“颜色量化”；OpenCV中颜色量化的正确名称？

我正在寻找一种方法，使用OpenCV获得给定图像中每个像素的所有RGB值的完整列表，现在我称之为“颜色量化”

问题是，根据我在网上的发现，至少在这一点上，“颜色量化”是关于直方图或“颜色减少”或类似的离散计算解决方案

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因为我知道我想要什么，而“互联网”似乎对这个词的意思有不同的看法，我想知道：也许没有真正的解决办法？OpenCV库中的一种可行方法或工作算法。

颜色量化是在有限的数字颜色空间中转换无限的自然颜色。无论如何，要创建一个全彩“直方图”，您可以使用opencv的稀疏矩阵实现，并编写自己的函数来计算它。当然，如果没有关于图像的其他结构或连续性信息，则必须逐个访问像素。

一般来说，量化是一种将具有真实（数学）值的输入信号转换为一组离散值的操作。实现此过程的一种可能算法是计算数据的直方图，然后保留与具有较高总体的直方图的n个箱子相对应的n个值

您正在尝试的操作将被称为“颜色列表”。

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如果您正在使用8位量化图像（键入

CV_8UC3

），我猜您可以通过获取输入图像的直方图（仓位宽度等于1）然后搜索非空仓位的结果来完成所需操作。

不是每个像素都只有一个R，G，与之相关的B值？@perfanoff请记住，我想要一个RGB值及其相关百分比的列表，而不仅仅是一个像素值。可能的重复：@volting逐像素访问这与我想象的不完全一样，基本上也需要一个适当的数据结构，我没有在这种方法中使用任何特定的OpenCV方法。我希望在OpenCV方面有一个非常有效的算法。所以你只需要一个所有RGB值百分比正确的列表？OpenCV能够根据给定图像采用的颜色模型管理和触发不同的操作吗？例如，检测图像是否使用sRGB、Adobe RGB或CMYK？默认情况下，否。但您应该能够从文件的EXIF中读取该图像并相应地采取行动。顺便说一句，opencv使用BGR格式。请看，好的，谢谢，最后一件事，直方图只是图形，或者我也可以得到一个数字输出，如std:：vector或std:：map？要绘制直方图，您需要事先以数字形式提供数据。如果映射是已知的，它可以像数组一样简单，例如0-255灰度值->256x1yes的数组，但我想知道如何以及是否可以获得std兼容的数值表示，换句话说，是否有OpenCV方法可以做到这一点，或者OpenCV数据结构是否被授予与std数据结构兼容的权限。