特定（软件）条件下的Openshift缩放
我正在OpenStack云上寻找一种缩放机制，然后我找到了OpenShift。我的场景是这样的：我们有一个分布式系统，有许多代理站在许多节点上。一个节点包含一个消息代理，用于指导通信。我们希望监视MessageBroker节点，如果队列已满，则扩展代理节点以处理该队列。简言之，我们监视一个节点以扩展其他节点 我们现在使用OpenStack云。在OpenStack中，我找到了heat和ceilometer，它们能够创建报警和缩放节点。但是，报警仅基于一般信息，如CPU、RAM、网络使用情况等（不在VM信息内） 然后我搜索上面的一层：PaaS。我发现OpenShift可以处理缩放应用程序。但正如我所知，OpenShift的扩展机制是：根据网络流量复制应用程序，然后在前面放一个HAProxy特定（软件）条件下的Openshift缩放,openshift,scaling,openstack,Openshift,Scaling,Openstack,我正在OpenStack云上寻找一种缩放机制，然后我找到了OpenShift。我的场景是这样的：我们有一个分布式系统，有许多代理站在许多节点上。一个节点包含一个消息代理，用于指导通信。我们希望监视MessageBroker节点，如果队列已满，则扩展代理节点以处理该队列。简言之，我们监视一个节点以扩展其他节点 我们现在使用OpenStack云。在OpenStack中，我找到了heat和ceilometer，它们能够创建报警和缩放节点。但是，报警仅基于一般信息，如CPU、RAM、网络使用情况等（不在
OpenShift不能监视特定于软件的数据，我说的对吗。还有其他适合我们的场景的工具吗？您可以尝试使用此脚本（）来控制齿轮的缩放方式，但我相信它仍然是实验性的。在进行任何更改之前，请确保您阅读了所有评论并理解您正在做的事情。在处理生产应用程序之前，您还可以考虑旋转第二个缩放应用程序来测试这个问题。