Optimization 优化代码会变得不必要吗？

如果这是真的，并且CPU/GPU变得越来越快，那么软件（以及，通过关联，您的软件开发人员）是否仍然会将边界推到您仍然需要优化代码的程度？或者，对于您的代码来说，一个简单的阶乘解决方案是否足够好（等等）？

优化不仅仅是速度。摩尔定律不适用于计算机内存。此外，优化通常是编译代码以利用CPU特定指令的过程。这些只是我能想到的一些优化，这些优化不会被更快的CPU解决

计算机的速度越快，我们就越希望它们做得更好

在所有程序员第一次编写最优代码之前，总会有一个优化的地方。与此同时，真正的问题是：我们应该首先优化什么？

2x处理能力对改善糟糕的n^2搜索的糟糕程度没有多大作用。

如果速度更快有竞争优势，那么它是视频游戏中更多多边形的更快编码，还是金融市场交易的更快算法，优化仍然很重要。你不必比追赶你和你的伙伴的狮子跑得快——你只要比你的伙伴跑得快就行了。

对还是错，在我看来，这已经发生了，而且并不总是坏事。更好的硬件确实为开发人员提供了机会，他们可以将更多精力集中在解决手头的问题上，而不是担心额外的10%的内存利用率

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优化是不可辩驳的，但只有在需要的时候。我认为额外的硬件功能只是减少了真正需要的实例。然而，无论是谁编写软件将航天飞机发射到月球，最好对其代码进行优化：）

摩尔定律说明了我们可以在一个芯片上封装多少个晶体管，但没有说明这些晶体管能够随着速度越来越快而切换。事实上，在过去几年中，时钟速度或多或少停滞不前——我们只是不断地在每个芯片上获得越来越多的“核心”（基本上是完整的CPU）。要利用这一点，需要对代码进行并行化，因此如果您“天真地”编写代码，未来神奇的优化器将忙于发现代码中隐藏的并行性，以便它可以将其分配到多个核心（更现实地说，在可预见的未来，您必须大量帮助编译器；-）考虑到计算机的速度比几十年前快了大约一千倍，但总体上看起来并没有快多少，我想说，在我们不再担心优化之前，我们还有很长的路要走。问题是，随着计算机变得越来越强大，我们让计算机为我们做越来越多的工作，这样我们就可以在更高的抽象层次上工作。每个抽象级别的优化仍然很重要

是的，计算机做很多事情都要快得多：你可以在几分钟内画出一个曼德尔布罗特，这过去需要几天的计算机时间。GIF几乎是瞬间加载的，而不是用几秒钟在屏幕上绘制。很多事情都更快。但以浏览为例，速度并没有那么快。文字处理没有那么快。随着计算机越来越强大，我们只是期望更多，我们让计算机做得更多

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优化对于可预见的未来将是重要的。然而，微观优化远不如过去重要。现在最重要的优化可能是算法的选择。您选择O（n日志n）还是O（n^2）。。。。等等。

优化总是必要的，因为摩尔定律的缓和因素是。

优化的成本非常低，所以我怀疑是否有必要放弃它。真正的问题是找到任务来利用现有的所有计算能力——因此，我们不会放弃优化，而是在优化我们的处理能力。

最终，我们将无法加快速度，最终我们将受到空间的限制，这就是为什么您会看到3GHZ和多核下的新处理器。。因此，是的，优化仍然是必要的。

在许多情况下仍然需要优化，特别是：

• 实时系统，cpu时间非常宝贵

• 在嵌入式系统中，内存就是内存，这是一个很好的选择

• 多个进程同时需要关注的服务器

• 在游戏中，三维光线追踪、音频、人工智能和网络可以成为非常苛刻的程序

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糟糕的代码总能克服CPU速度
要获得一个很好的示例，请转到本专栏并向下滚动到描述编程珍珠一书的部分。这里有一个图表显示，对于某种算法，带有4.77MHz 8位处理器的TRS-80如何击败32位Alpha芯片
当前的加速趋势是增加更多的内核，因为要使单个内核运行得更快是很困难的。因此，聚合速度提高了，但线性任务并不总是受益
“没有暴力和无知无法克服的问题”这句话并不总是正确的。
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软件变得比硬件变得更快更慢

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另一个更严肃的问题是：随着计算模型转向并行处理，代码优化变得更加重要。如果您优化代码2x，并且它在一个盒子上运行5分钟而不是10分钟，那么它可能不会给人留下深刻印象。下一台速度为2倍的计算机将对此进行补偿。但是想象一下你在1000个CPU上运行你的程序。然后，任何优化都可以节省大量的机器时间。和电力。优化和拯救地球！：）
其他答案似乎集中在问题的速度方面。那很好。我能看到的真正问题是，如果您优化代码，运行它所需的能量就会减少。您的数据中心运行更凉爽，您的笔记本电脑使用时间更长，您的手机使用寿命更长