Optimization Keras报告两次优化运行之间的损失高度不一致

我正在尝试对一些包含对象的图像进行分类：是或否

我首先用rmsprop优化器运行了50个历元，然后用50多个历元继续第二次运行SGD优化器

我的第一次运行以损失~0.4结束，模型保存。第二次运行从保存的模型开始

问题是，在第二次运行开始时，Keras显示1个历元的损失约为0.8

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为什么会发生相同的损失函数？

您的新SGD优化器没有针对该模型进行优化。这些时刻和自适应学习率被遗忘了

因此，这一新的汇编很有可能一开始就很糟糕

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您可以尝试以较低的学习率重新开始，也可以尝试为SGD增加时间

谢谢你，丹尼尔。这有帮助