为什么我们需要分析oracle表

我试图了解分析表如何有助于提高oracle的性能，当optimizer足够聪明，可以选择要处理的计划时，它会不会获得最新的统计数据来选择一个

另外，给出一个示例和命令/最佳分析方法对我理解这个概念非常有帮助

对于每个表，DML（更新/删除/插入）是应用程序加载、卸载和执行数据修改的连续过程。现在，每次在访问这些表的数据库上运行任何查询时，优化器都会根据成本和响应制定执行计划，并使用统计信息生成最佳执行计划

因此，您的统计数据越精确和最新，生成的计划就越好，sql查询性能也就越好

我们可以使用Analyze命令来获取这些。通常，数据库统计信息收集被安排为作业

谢谢， 卡里安

但问题太广泛了 我建议你看看Tom Kyte的“有效的甲骨文设计”第6章

这本书

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类似的问题也在这里，在网站上：

分析

语句已被弃用，不应再使用。使用
dbms\u stats
instead了解stats本身在调优中是一个广泛的概念，但希望从专家那里了解它的基本功能。非常感谢你的建议，我会检查链接。那么你能帮我找到链接吗，我一直在努力得到同样的链接。
dbms_stats.gather_database_stats
dbms_stats.gather_schema_stats
dbms_stats.gather_table_stats
dbms_stats.gather_index_stats