oracle sql中按日期分组的数据

oracle sql中按日期分组的数据,oracle,date,Oracle,Date,我有一张桌子 Create table t ( employee varchar2(10), job varchar2(5), start_date date, end_date date, FTE number ); 有了这些数据: insert into t values (1111,1,19-May-2008,18-May-2010,100); insert into t values (1111,1,19-May-2010,30-Jun-2010,100);

我有一张桌子

Create table t (
  employee varchar2(10), 
  job varchar2(5), 
  start_date date, 
  end_date date, 
  FTE number
);
有了这些数据:

insert into t values (1111,1,19-May-2008,18-May-2010,100);
insert into t values (1111,1,19-May-2010,30-Jun-2010,100);
insert into t values (1111,1,01-Jul-2010,13-Feb-2011,100);
insert into t values (1111,1,14-Feb-2011,13-Feb-2012,100);
insert into t values (1111,1,14-Feb-2012,13-Feb-2013,100);
insert into t values (1111,1,14-Feb-2013,27-Nov-2013,100);
insert into t values (1111,1,15-Nov-2013,27-Nov-2013,100);
insert into t values (1111,1,28-Nov-2013,24-Aug-2014,60);
insert into t values (1111,1,25-Aug-2014,24-Aug-2015,60);
insert into t values (1111,1,15-Nov-2014,24-Aug-2015,60);
insert into t values (1111,1,25-Aug-2015,14-Nov-2015,68.571);
insert into t values (1111,1,15-Nov-2015,31-Mar-2016,68.571);
insert into t values (1111,1,01-Apr-2016,11-Sep-2016,68.571);
insert into t values (1111,1,12-Sep-2016,29-Sep-2016,72.857);
insert into t values (1111,1,30-Sep-2016,10-Nov-2016,91.429);
insert into t values (1111,1,11-Nov-2016,14-Nov-2016,100);
insert into t values (1111,1,15-Nov-2016,23-Apr-2017,100);
insert into t values (1111,1,24-Apr-2017,14-Jan-2018,60);
insert into t values (1111,1,15-Jan-2018,31-May-2019,71.429);
insert into t values (1111,1,01-Jun-2019,31-Dec-2049,100);
我希望FTE数据按正确的开始日期和结束日期分组显示,以便如下所示

1111    1   19/05/2008  27/11/2013  100 
1111    1   28/11/2013  24/08/2015  60
1111    1   25/08/2015  11/09/2016  68.571
1111    1   12/09/2016  29/09/2016  72.857
1111    1   30/09/2016  10/11/2016  91.429 
1111    1   11/11/2016  23/04/2017  100
1111    1   24/04/2017  14/01/2018  60 
1111    1   15/01/2018  31/05/2019  71.429
1111    1   1/06/2019   31/12/2049  100

我该怎么做?我试图做的是列出FTE发生变化的时间,以及发生变化时相应的开始日期和结束日期。

这是Tabibitosan方法的直接应用,用于查找序列中的“连续”行集。两个分析
row_number()
函数的差异创建了应用标准聚合之前所需的额外分组标志

select   employee, job, min(start_date) as start_date, max(end_date) as end_date, FTE
from     ( select employee, job, start_date, end_date, FTE,
                  row_number() over (partition by employee, job      order by start_date) -
                  row_number() over (partition by employee, job, FTE order by start_date) 
                                                                                    as grp
           from t
         )
group by employee, job, FTE, grp
order by employee, start_date
;


EMPLOYEE   JOB   START_DATE  END_DATE           FTE
---------- ----- ----------- ----------- ----------
1111       1     19-May-2008 27-Nov-2013        100
1111       1     28-Nov-2013 24-Aug-2015         60
1111       1     25-Aug-2015 11-Sep-2016     68.571
1111       1     12-Sep-2016 29-Sep-2016     72.857
1111       1     30-Sep-2016 10-Nov-2016     91.429
1111       1     11-Nov-2016 23-Apr-2017        100
1111       1     24-Apr-2017 14-Jan-2018         60
1111       1     15-Jan-2018 31-May-2019     71.429
1111       1     01-Jun-2019 31-Dec-2049        100

9 rows selected.

巴迪:你有一个错误的开始括号
在表声明的列名
job
之前。日期至少应该是字符串,用单引号括起来
,即使您依赖session
nls\u date\u格式
。您如何将92.429插入声明的列
int
?+1以提供可用格式的测试数据?但是-0.5谢谢你在发帖前没有亲自测试。太棒了!我正在研究并试图回答这个问题,刚刚发现了这个Tabibitosan方法。我会记住这个技巧。谢谢,抱歉出错。我还有一个问题。答案很好,我自己也在查这个问题。这在将来会很有用。我有一个另一个问题。我们能否在12个月内显示FTE。在本例中,结果将类似于1111,1,19-MAY-2008,19-MAY-2009100……@NeenaAlbi-这是一个不同的问题(即使它基于相同的数据)。您应该打开一个新的线程/问题,引用此线程/问题以获取输入数据,并解释您提出的问题不同。