使用pandas基于Cover_类型统计数据

我在excel表格中有以下数据

我需要计算给定覆盖类型的给定高程出现的次数。例如，对于cover_type=6，高程=1905出现两次，对于cover_type=3，高程=1905出现一次。我需要做同样的方面，坡度，水平距离水文，垂直距离水文，水平距离公路，早上9点，中午，下午3点，水平距离火点，土壤，荒野区域

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我将使用计数来计算每列的熵。我需要执行这个公式

您可以执行以下操作

import pandas as pd
df = pd.read_csv('train_data.csv')
grouped = df[['elevation','cover_type']].groupby(['elevation','cover_type'], as_index = False, sort = False)['cover_type'].count()

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我试过你的代码，但遇到了一个问题：（

pandas.core.groupby.DataError:No numeric type to aggregate

我在谷歌上搜索了一下，无法得到这个问题的确切答案。你能帮忙吗？看起来他只是随机选取了一些标签。例如，这个问题没有提到eclipse。但我忽略了隐藏在标题中的pandas。@Anony Mouse，我确实犯了一个错误，给ec添加了标签我的道歉。