Pandas 熊猫-高亮显示重复数据行

来改进我的问题

如何检查是否有相同的Cntr\u编号和相同的总金额

“HLBU 1234567”和100是重复的

数据：

输出：

  Cntr_No         Total_Amount     Duplicate
0  HLBU 1234567           100         Yes
1  HLBU 1234567           100         Yes

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您可以使用

pd.DataFrame.duplicated

将复制的行作为一个系列来获取。关键字

keep=False

将所有重复项标记为True。然后，映射将真/假值重命名为Yes/No

df1['Duplicate'] = df1.duplicated(keep=False).map({True:'Yes', False:'No'})

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如果有成千上万条记录，我想用一个列来表示它是重复的，这并不是我想要达到的效果。你得到答案了吗？您是否尝试过类似于

df1['Duplicate']=df1.duplicated（keep=False）.map（{True:'Yes'，False:'No'}）

@prabhakar也很感谢它的工作！

df1['Duplicate'] = df1.duplicated(keep=False).map({True:'Yes', False:'No'})