Pandas 如何在数据帧中选择多行范围

给出索引从

0

到

30

的熊猫数据帧示例。我想选择几个索引范围内的行，

[0:5]

，

[10:15]

和

[20:25]

---

如何做到这一点？

假设您有一个包含30行和4列的随机数据帧，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30, 4)), columns=list('ABCD'))

df.loc[np.r_[0:5, 10:15, 20:25], :]

然后，您可以使用来索引行范围

[0:5]

、

[10:15]

和

[20:25]

，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30, 4)), columns=list('ABCD'))

df.loc[np.r_[0:5, 10:15, 20:25], :]

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对那个。我可能会漏掉“切片”这个词，所以我没有找到它。