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Pandas 以10为基数的int（）的文本无效：'-1100.00'。abs（）函数

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Pandas 以10为基数的int（）的文本无效：'-1100.00'。abs（）函数,pandas,Pandas,当我试图将字符串类型转换为int以使用abs（）函数时，它会抛出一个错误，即在替换后使用转换为数值 p['WinRx Per Person'] 0 -1,100.00 1 -1,100.00 2 -1,850.00 3 -200 4 -925 5 -925 6 -1,100.00 7 -1,850.00 8 -925 9 -925 10

当我试图将字符串类型转换为int以使用abs（）函数时，它会抛出一个错误，即在
替换后使用
转换为数值


p['WinRx Per Person']

0      -1,100.00
1      -1,100.00
2      -1,850.00
3           -200
4           -925
5           -925
6      -1,100.00
7      -1,850.00
8           -925
9           -925
10     -1,850.00
11     -1,850.00
12     -1,100.00
13     -1,850.00
14     -1,100.00

type('WinRx Per Person')

str

p['WinRx Per Person'].astype(int)

invalid literal for int() with base 10: '-1,100.00'



当你在你的数据中读取时，你也可以考虑使用<代码>数千＝，参数，假设你使用的是代码> Pd。

pd.to_numeric(df['WinRx Per Person'].str.replace(',',''))
Out[248]: 
0    -1100.0
1    -1100.0
2    -1850.0
3     -200.0
4     -925.0
5     -925.0
6    -1100.0
7    -1850.0
8     -925.0
9     -925.0
10   -1850.0
11   -1850.0
12   -1100.0
13   -1850.0
14   -1100.0
Name: WinRx Per Person, dtype: float64