Parallel processing Julia中的多线程问题

我正在尝试并行化一些代码位，但我不明白为什么以下函数main1（）和main2（）使用Julia的多线程给出不同的结果：

a = rand(4,4);b = rand(4,4);c = rand(4,4);d = rand(4,4)

function main1(a,b,c,d)
    L = zeros(2,2,16)
    FF = zeros(2,2,16)
    FT = zeros(2,2,16)
    F = Array{Float32}(undef,2,2)
    # L = Array{Array{Float32, 1}, 4}

    for i = 1:4
        for j = 1:4
            ic = i + j*(i-1)
            F[1,1] = a[i,j]
            F[1,2] = b[i,j]
            F[2,1] = c[i,j]
            F[2,2] = d[i,j]
            L[:,:,ic] .= F * F'
            FF[:,:,ic] .= F
            FT[:,:,ic] .= F'
        end
    end
    return L,FF,FT
end

function main2(a,b,c,d)

    L  = zeros(2,2,16)
    FF = zeros(2,2,16)
    FT = zeros(2,2,16)
    F  = Array{Float32}(undef,2,2)
    # L = Array{Array{Float32, 1}, 4}

    Threads.@threads for i = 1:4
        Threads.@threads for j = 1:4
            ic = i + j*(i-1)
            F[1,1] = a[i,j]
            F[1,2] = b[i,j]
            F[2,1] = c[i,j]
            F[2,2] = d[i,j]
            L[:,:,ic] .= F * F'
            FF[:,:,ic] .= F
            FT[:,:,ic] .= F'
        end
    end
    return L,FF,FT
end

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如何正确修复main1（）的并行化？

您不能嵌套

@线程

循环，因此通常您应该执行以下操作：

Threads.@threads for u in vec(CartesianIndices((4,4)))
    i,j = u.I
    # your code goes here
end

但是，在代码中，对于

（i，j）

的不同值对，您会得到相同的

ic

值。在

main1

中，您多次覆盖

L

，

FF

，

FT

的相同部分，这是一个明显的错误。多线程将改变数据被覆盖的顺序，从而产生不同的结果。总之，首先修复main1，然后将其并行化