Parallel processing 并行计算：从理论到实践

我研究了如何为多处理器系统优化算法。现在，我将在主线中理解如何将这些算法转换为代码

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我知道存在一些基于

MPI

的库，它们有助于开发可移植到不同类型系统的软件，但“可移植”这个词是正确的，它让我感到困惑：既然这是

mpirun

的一个选项，那么程序如何在运行时自动适应任意数量的处理器？软件如何决定合适的拓扑结构（网格、超立方体、树、环等）？程序员可以通过MPI指定首选拓扑。？

使用固定数量的内核启动应用程序。因此，您无法在运行时自动适应任意数量的处理器

您可以根据集群的拓扑结构调整软件。这是非常先进的，当然不是便携式的。只有当您拥有一个固定的集群并且正在努力实现最后一点性能时，这才有意义

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最好的问候，Georg

如果你提到多核，听起来你说的是一台单核多核计算机，而不是一个计算服务器网络。如果您在网络上，可能需要MPI或某种群集类型的方法。但是，如果您在一台具有多个内核的计算机上，您可能不需要消息传递，而需要OpenMP、OpenCL（如果您有GPU）或线程。因此，在日常PC中，多核软件通常使用不同的线程获得，使用共享内存和分治或贪婪调度方法，是吗？在这种情况下，“可移植”意味着MPI几乎可以在任何供应商的任何系统上使用，并且源代码兼容。这基本上意味着您可以在任何地方编译任何MPI应用程序。其他问题仍然有效：）@MarkSetchell让我知道；）