Parsing 如何在java中使用解析器检查自然语言句子结构的有效性？

我正在做一个项目，其中有一部分我必须输入一个句子来检查它是否是一个有效的句子

例如，如果我输入“我在家工作”，那么输出将给我“有效句子”，如果我输入“我在家工作”，它将给我“无效句子”

我搜索了一些自然语言解析方法，如NLP、Stanford Parser，但如果有人能指导我了解一些有关相关问题的java示例，那将非常有用

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我将提前感谢您的帮助。谢谢。

无论是否使用解析树，都需要使用来检查有效性。这些特征可以是单词序列、词性标记序列、解析树段（即产生式规则及其扩展）等。对于这些特征，您将分别使用a、a和a

有效性检查也将是概率分数，而不是绝对真理。所有（或几乎所有）自然语言解析器都是统计的。这意味着他们需要训练数据。这些解析器使用or，例如CCG或TAG，这是自然语言语法的最佳计算近似值之一

本质上，该模型将告诉您在已经看到某个特征序列之后，该特征出现在有效句子中的可能性有多大。也就是说，它将允许您计算形式为

P（“在”|“am工作”）

和

P（“在”|“home am”）

的概率。前者的概率应高于后者。你需要通过实验确定一个句子被认为是有效的概率应该有多高

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正如所评论的，这些都属于广义的定义。然而，对于句子的有效性，你通常不需要测量困惑。条件概率度量应该足够了。

解析什么都没有，但是n-gram语言模型怎么样（例如，参见维基百科关于“语言模型”的文章）？我强烈认为，与使用解析器相比，您将获得更令人满意的结果。