Performance Neo4j蓝图与本机遍历速度。

我正在对neo4j的蓝图和本机实现之间的neo4j遍历速度进行性能测试。我创建了一个1000个节点的图，每个级别1个节点，即

O->O->O->O->O->O

我已经使用以下蓝图代码记录了90毫秒、93毫秒和79毫秒（运行了3次）的迭代（循环代码）：

Iterable<Vertex> vertices = testGraph.getVertices();

//Code block which was measured.
for(Vertex vertex : vertices){};

Iterable vertices=testGraph.getVertices（）；
//测量的代码块。
对于（顶点：顶点）{}；

并使用本机代码270ms、268ms和321ms：

Iterable<Node> nodes = Traversal.description().breadthFirst().relationships(CustomRelTypes.LINKED_TO, Direction.OUTGOING).evaluator(Evaluators.all()).traverse(rootNode).nodes();

//Code block which was measured.
for(Node node : nodes){}

Iterable nodes=Traversal.description（）.breadthFirst（）.relationships（CustomRelTypes.LINKED_TO，Direction.OUTGOING）.evaluator（Evaluators.all（））.traverse（rootNode）.nodes（）；
//测量的代码块。
对于（节点：节点）{}

我无法理解neo4j的蓝图是如何更快地实现的。我没有为它们中的任何一个做任何特殊的配置。时间对于深度优先也是一样的

有人知道我如何加快本地性能以匹配蓝图吗

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谢谢。

蓝图在幕后使用了Neo4j的原生getAllNodes（）方法，而不是遍历API：

因此，等效的本地Neo4j Java代码应该是：

g = new EmbeddedGraphDatabase('/path/to/graph-dir');
g.getAllNodes();

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Blueprints实现与核心Neo4j API背道而驰，traversal API也是基于此构建的。从这个角度来看，它应该更快，但不会太多。在什么地方找到了那个测试用例？这里比较的是相同的东西吗？testGraph.getVertices（）与graphDb.getAllNodes（）相当，而不是这种遍历（在查找节点时使用关系），不是吗？