Performance Couchbase查询执行时间？

如何在Couchbase中计算查询时间和查询执行计划。Couchbase db中是否有Oracle Explain plan和tkprof之类的实用程序

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我正在尝试查看哪个数据库最适合我的数据。所以我尝试使用mysql、mongodb和couchbase进行实验。我尝试了三种不同数量的条目：10k、20k、40k条目

使用mysql，我可以使用“set profiling=1”查看查询时间。使用此设置，我在三种情况下运行查询：1）不索引主键；2）索引主键后；3）第二次运行同一查询（以查看查询缓存的效果）

同样，我使用mongodb运行了相同的测试，并以表格形式总结了我的结果。我想用couchbase运行相同的测试，看看它的性能如何。我试着在网上搜索，但找不到任何可以得到类似结果的东西

下面是我的表格（所有时间都以毫秒为单位）。带大括号（）的第二行显示第二次运行的查询时间

Records Count Mysql MongoDB CouchBase ___________________ _______________ ___________ Without | With Without | With With Index Index | Index Index | Index 10K 62.27325 | 8.537 3311 | 33 (33.3135) | (3.27825) (7) | (0) 20K 108.4075 | 23.238 132 | 39 (80.90525)| (4.576) (17) | (0) 40K 155.074 | 26.26725 48 | 10 (110.42) | (10.037) (42) | (0) 记录计数Mysql MongoDB CouchBase ___________________ _______________ ___________ 无|有|无|有索引 索引|索引|索引 10K 62.27325 | 8.537 3311 | 33 (33.3135) | (3.27825) (7) | (0) 20K 108.4075 | 23.238 132 | 39 (80.90525)| (4.576) (17) | (0) 40K 155.074 | 26.26725 48 | 10 (110.42) | (10.037) (42) | (0)

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对于couchbase，我想知道使用其键检索文档时的性能（类似于memcahed的函数）。还可以使用它的视图显示查询时间

您必须了解couchbase的工作原理与Oracle等RDBMS不同。Couchbase为您提供了两种检索数据的方法：

1） 密钥查找，您知道要检索的文档的密钥

2） 定义称为“视图”的Map Reduce作业，该作业创建索引，允许您在键以外的属性上查询数据

Couchbase文档始终是一致的，但视图不是一致的，并且最终是一致的（尽管您有能力更改这一点）

正如couchbase文档所述

当文档数据持久化到磁盘时，视图将更新。创建或更新文档与视图中正在更新的文档之间存在延迟

因此，查询时间确实取决于各种因素，视图数据是否会过时？从索引发出的数据有多大，当前的工作负载和数据库大小是多少？Couchbase提供以下3个标志，用于处理视图和访问数据的方式。False表示在返回结果之前必须更新索引，因此可能会很慢

• false：在返回数据之前强制更新视图
• 确定：允许陈旧视图
• 更新后：允许陈旧视图，访问后更新视图

请查看官方文件以获得更深入的答案

您还可以查看这篇关于缓存视图的有趣文章

目前Couchbase正在开发的是N1QL，实际上是Couchbase版本的SQL，这将有解释语句可用，我相信要到2014年底才会发布

介绍N1QL的博客文章

N1QL的备忘单

如果你想玩N1QL，你可以在那里下载开发预览

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另外，请查看cb统计工具，它提供了持久性比率、更新、关键未命中等的高级概述。

感谢avengedsixfold，我将尝试N1QL。嗨，Vijay，我添加了一些关于cb统计工具的信息，可能会帮助您，如果这个答案正确，请接受它。干杯另外，在上面的表中，Mysql和MongoDB都支持无索引查询，而Couchbase中没有视图（索引），只有知道相关键才能访问数据。在结果表中，行越多，MongoDB越快。这是不正确的-具有40K记录的查询不能比同一硬件上的10K记录快几个数量级？