Performance Oracle分析功能是否昂贵？

是否有人在使用oracle分析函数时遇到性能低下的问题？lead（）oracle分析函数用于在表中生成新字段。基本上，它允许将前一行的字段值用作当前行的新字段值。explain计划表示对使用oracle分析功能的表执行完整的表扫描

为了避免这种全表扫描的成本，我可能需要使用after insert/update触发器手动使用前一行的值填充一个具体字段

---

是否有人因为oracle分析功能的高成本而决定不使用它？oracle分析函数是否应该很少使用？

这取决于表的索引方式以及使用的函数

例如，

ROW_NUMBER（）

，即使使用了索引，其效率似乎低于

ROWNUM

。有关性能比较，请参阅我博客中的这篇文章：

Oracle

的优化器了解窗口函数，可以使用一些技巧，如

STOPKEY

和

push-RANK

，使它们更高效

explain计划表示对使用oracle分析功能的表执行完整的表扫描

表格扫描本身也不错。如果检索索引中缺少的值的

表访问

比过滤和排序更昂贵，那么这可能确实是最佳的

通常，如果您的表已编制索引，则查询

WHERE

和

ORDER BY

子句允许使用此索引进行排序，并且优化器认为此索引值得使用，

WINDOW BUFFER

方法用于

LAG

和

LEAD

函数

引擎只保留一个

2行（或更多行，取决于偏移量的值）的运行缓冲区，并返回第一行和第二行的值

但是，优化器可以考虑不值得使用的索引。
在这种情况下，它将使用
窗口排序
：同样的事情，但排序是在内存或临时表空间中完成的。
分析函数并非没有成本：它们必须存储中间结果的数据（运行总计、窗口函数…），这需要内存，并且还需要一些处理能力。有些函数需要到达结果集的最后一行才能返回结果（例如，MIN/MAX）。大多数函数还具有隐式排序操作

因此，它们在资源方面不是免费的，但它们是集合操作，因此在大多数情况下，它们比编写定制的逐行plsql过程或传统的SQL要高效得多

你必须在你的具体案例中进行比较和基准测试，但如果你明智地使用它们，你会发现它们是一个强大的性能工具，而不是一个障碍。
乔纳森·刘易斯的博客上提供了一些关于这方面的详细信息

真正的问题应该是，它们比替代方案的成本高还是低，这将取决于具体情况。在某些情况下，您可能更愿意将数据拉到应用程序服务器并在那里进行处理，因为在该级别上使用额外的硬件通常更便宜/更容易

但是如果在SQL和添加PL/SQL处理之间进行选择，我通常会使用SQL。
当然，它们是有成本的，您必须决定是否能够支付

在我的例子中，我创建了一个存储过程，该过程使用Oracle lead（）函数迭代一个表并计算一些日期，然后将结果存储在另一个表中。最后，我在我的应用程序中使用后面的表，并每周更新一次第一个表（运行存储过程），因为数据不会频繁更改

对我来说，这是最好的解决方案。
为什么不向我们展示您的代码？没有它，很难提供好的建议。我不明白为什么分析函数必须进行全表扫描？不能先用where子句对id进行筛选吗？